Как да накараме изкуствения интелект да работи в екстремни условия; моя
Обектите за промишлено производство, транспортните системи и каналите за разпространение често образуват нещо като зоологическа градина от разнородни устройства. Автоматизацията позволява създаването на оперативни цифрови системи за контрол и управление.
Изкуственият интелект (AI) може да се използва в много индустриални условия за намаляване на разходите и подобряване на процесите. Индустриалният ИИ разбира не само интелигентните алгоритми и концепциите за големи данни, намиращи се във виртуалното пространство в компютърните системи, но и физическите устройства като такива. Данните трябва да бъдат получени с помощта на сензорите. Поръчките трябва да се изпращат до поръчки и системи за управление. Цялата тази верига и потокът от информация, циркулираща чрез проводници или безжични средства, преминава през места на екстремни условия. Има дълъг път за пътуване между работни пунктове във фабрики, мини или сондажни площадки, за да се стигне до големи сървъри за данни и огромни изчислителни мощности, разположени в центрове за данни и работни станции.
Обектите за индустриално производство, системите за физически транспорт и каналите за дистрибуция са сложни и често образуват нещо като зоопарк от устройства от различни производители. Скокът в автоматизацията даде възможност за създаването на много оперативни цифрови системи за контрол и управление. Днес в индустриалните сектори можете да намерите мрежи за предаване на данни, системи за събиране и контрол на данни в реално време (SCADA), програмируеми логически контролери и отоплителни системи, вентилация и климатизация (HVAC). Всички тези системи се изследват от различни нива на абстракция. Съществуват концепции и нива за управление на по-висока сложност, както и по-ниски нива, по-тясно свързани с физически проблеми.
Всичко става все по-трудно и по-трудно
Съществуващите промишлени съоръжения имат много тръби и километри кабели. Тези сложни мрежи осигуряват непрекъсната работа. Имате индустриални стандарти за цифрови мрежи, които свързват устройства и комутатори, взаимодействат между мрежите и създават комуникация със станции за управление. Тези системи са създадени специално за работа в екстремни условия. С появата в индустрията на изкуствения интелект и новата глобална цифрова комуникация, новите интелигентни устройства също трябва да могат да работят в същите тези екстремни условия. AI е тясно свързана с Интернет на нещата (IIoT) за безжична комуникация, но също така и комуникации с бизнес системи и Интернет.
Всички тези нови системи се изправят срещу сложността на природата и силата на тежките производствени машини. Производствените обекти могат да бъдат разположени на изолирани места без електрическа мрежа. Представете си как работите в джунглата, където води само една едва утъпкана писта. Трябва сами да осигурите захранването с генератори или батерии. Климатичните условия могат да бъдат студени или горещи, околната среда може да съдържа вредни газове, които изяждат електрониката или да ги унищожат, като ги взривят. Но точно както природата, производствените процеси също могат да бъдат източници на топлина и студ. Топенето и замразяването на части могат да бъдат част от производствения процес. Много неща са механични. Имате парчета, които се движат с висока скорост. Имате машини, които създават вибрации и удари. Днес изкуственият интелект е изправен пред тези физически проблеми в областта на роботиката и IIoT мрежите.
Роботите са навсякъде
Роботите не са лесна задача. Те трябва да направят нещо, трябва да отидат там, където е необходимо. За да постигне това, без да се налага хората да се намесват, роботът се нуждае от мозък, тоест изкуствен интелект, който може да го направи автономен. Всички помним как роботите се провалиха, когато ставаше въпрос за извеждане от експлоатация на атомни електроцентрали. Проблемът тук беше, че радиацията унищожава електрониката. Така че имате нужда от добре закален мозък. Комуникацията с външния свят също е трудна. При наличие на интензивна радиация безжичната или жичната комуникация остава сериозен проблем.
Но проблемът с индустриалния изкуствен интелект не се ограничава само до плашещия характер на радиоактивния разпад сам по себе си, а се простира и върху дълбоководни изследвания или минната индустрия. Те също са много сложни. При липса на обща инфраструктура и фиксиран източник на енергия или достъп до Интернет, трябва да адаптирате съществуващите усъвършенствани практики към прехода към цифрови технологии и използването на големи данни.
Може да не намерите тези екстремни примери на границата на производството във вашия ежедневно посещаван промишлен обект, но ще срещнете подобни трудни ситуации. Околната среда и машините в действие създават заплахи навсякъде в индустриалното производство. А армадата от автономни или готови да станат роботи нараства всеки ден.