Използване на метода Bootstrap в статистиката за оценка на биоеквивалентността на двама
Каним ви на следващата среща на кръга на епидемиологичното моделиране!
Докладът ще бъде направен от Ръководител на лабораторията по доказана медицина и биостатистика на Научния център по психично здраве, д-р, Анатолий Никифорович Симонов.
Предложеното съобщение във формат на презентация ще бъде посветено на практическото прилагане на метода bootstrap, като се използва примера за изграждане на интервали за доверие на bootstrap за някои биомедицински показатели.
Анализът на литературата показва, че предимствата на обувката се припокриват с недостатъците му, както е видно от широкото използване на обувката, включително при клинични изпитвания. Методът за зареждане най-често се използва във фармакокинетиката [4,5,6], а американската FDA дори препоръчва използването на обувка за официална оценка на биоеквивалентността на две лекарства [7].
През последните години, във връзка с появата на мощни компютри, бързо се развиват нови статистически методи под общото наименование преизбиране или „методи за повторно вземане на проби“ [1]. Дори има мнение сред някои статистици, че процедурите за повторно вземане на проби скоро ще изместят общоприетите непараметрични процедури и могат да заменят много параметрични методи [2].
Методите за повторно вземане на проби включват три основни подхода, различаващи се по техника, но сходни по своята същност: методът на ножовете, методът на рандомизация и най-популярният метод на bootstrap. Всички тези подходи се основават на факта, че получената експериментална извадка се разглежда като обща популация и от нея се извличат случайно нови проби (със или без връщане), въз основа на които се изчисляват определени статистически данни.