Използване на каскадата Haar за сравняване на изображения, SavePearlHarbor

Още едно копие на хабора

Главно меню

След навигация

haar

haar

В повечето случаи, когато се нуждаете от просто сравнение на два доста сходни фрагмента на изображение, то се реализира чрез тяхната ковариация (или нещо подобно). Взема се проба (на снимката - цвете) и се движи по образа по X и Y в търсене на точка, където разликата в пробата (J) от изображението (Аз):

достига своя минимум.

Този метод е много бърз за изпълнение, интуитивен и добре познат. Може би не съм срещал нито една група за разработки, където те да не са я използвали. Разбира се, всички са наясно с недостатъците му:

  • Нестабилност при смяна на осветлението
  • Нестабилност при мащабиране или завъртане на изображение
  • Нестабилност, ако част от изображението е променящ се фон
  • Ниска работна скорост - ако трябва да откриете зона n * n на изображение m * m, тогава броят на операциите ще бъде пропорционален на n2 ∙ (m-n) 2.