Изненадващо точни карти на затлъстяването, базирани на улични изображения, използващи изкуствен интелект -

Един стар проблем за общественото здраве беше решен с помощта на невронна мрежа. Картите на затлъстяването, за които беше установено, че са ненадеждни въз основа на методите на въпросника, бяха усъвършенствани чрез сателитни алгоритми за анализ на улични изображения за шест големи американски града - Белвю, Сиатъл, Такома, Лос Анджелис, Мемфис и Сан Антонио.

базирани

Изследователите, публикуващи в Journal of American Medical Association (JAMA), са взели предвид например дела на сградите и пътищата и зелените и крайбрежните площи в жилищен район.

Вдясно е действителното разпространение на затлъстяването, а вляво е прогнозната честота въз основа на сателитни снимки за Сан Антонио. Графика: JAMA

От данните се стигна до заключението, че в някои области на Мемфис, например, степента на затлъстяване може да бъде определена с точност 73,3 процента просто чрез анализ на изградената среда. Същата променлива показва степента на затлъстяване в квартала с 61,5% в Сан Антонио, но само 56,1% в Лос Анджелис.

Няма значение колко зелено стига до сивото Източник: JAMA

Не е заложена снимката на корицата

Прецизиране на картите на затлъстяването ще бъде спешно необходимо поради целенасочени кампании за обществено здраве. Всъщност патологичното наднормено тегло в никакъв случай не е просто естетически проблем. Хроничното затлъстяване увеличава риска от развитие на високо кръвно налягане, диабет тип 2, инсулт, остеопороза, различни тумори и чернодробни и бъбречни заболявания, наред с други.