Изкуственият интелект трябва да открие затлъстяването от космоса
Изследователите разполагат с изкуствен интелект, който изследва естеството на американските жилищни райони в четири големи града, използвайки сателитни изображения на Google Maps. След това сравняват данните със статистиката за затлъстяването - и откриват връзки.
Изследванията на изкуствения интелект понякога действат като пясъчник за статистиците. Почти изглежда, че навсякъде има връзки, ако невронната мрежа се захранва само с достатъчно данни. Силно чувствителното разпознаване на модели ви кани да експериментирате.
Изследователите на ИИ от Вашингтонския университет в Сиатъл сега са предприели доста необичаен опит за корелация. Те използваха система за изкуствен интелект, за да предскажат степента на затлъстяване в областите Мемфис, по-голяма част от Сиатъл, Сан Антонио и Лос Анджелис, използвайки сателитни изображения. Обикновено такива данни се събират чрез проучване.
Изследователите са имали предварително обучен ИИ, специализиран в анализа на изображения, който анализира 150 000 сателитни изображения от Google Maps. На снимките тя разгледа състава на жилищните пространства в кварталите на града, например съществуващите зелени площи, броя на улиците или вида на сградите и ги маркира (вижте снимката на корицата).
Взети са предвид и записите в Google за интересни места, включително тези, които на пръв поглед нямат нищо общо с телесното тегло, като зоомагазини.
Изследователите предполагат, че дори на пръв поглед несвързаните места могат да имат нещо общо със затлъстяването. Споменатият магазин за домашни любимци например може да означава, че на място има повече домашни любимци, които карат стопаните си да се местят.
След това данните бяха сравнени с официалната статистика за затлъстяването в кварталите.
Вляво можете да видите оценката на AI за затлъстяване въз основа на информацията в Google Maps. Данните от официалното проучване се визуализират вдясно. Колкото по-тъмно, толкова по-дебело. Няма налични данни за сивите области. Изображение: Вашингтонски университет
Резултат: местообитанието и затлъстяването са свързани
Резултатите от разследването показват, според изследователите, „силни и последователни доказателства, че местообитанието е важен показател за разпространението на затлъстяването“. Теза, която според изследователите е била в стаята от известно време, но все още не е доказана ясно.
Какво носи това знание? Урбанистите могат да използват данните, за да определят например в кой район са необходими повече насърчения за физически дейности или ресторанти с по-здравословна храна, пишат изследователите.
Вляво гъсто застроена зона с доста дебели хора, вдясно много зелени площи с доста слаби хора. Изображение: Вашингтонски университет
Подкрепата за AI може също да намали разходите за статистически проучвания, тъй като алгоритмите правят скъпите проучвания на място излишни.
Сателитният анализ също така показва връзката между доходите на домакинствата и затлъстяването, което от своя страна може да бъде свързано с жилищната зона - например в по-бедните райони може да има по-малко фитнес зали или други спортни съоръжения. Последващи проучвания трябва да диференцират по-силно тези взаимоотношения.