Интелигентни данни в прогнозната аналитика в здравеопазването - mc2i Консултиране в трансформация
Интелигентните данни и изкуственият интелект позволяват да се предскаже времето, да се вземат бизнес решения или дори да се сравнят нашите спортни резултати. Тези технологии също се използват все по-често в здравния сектор за предвиждане на рисковете и предоставяне на персонализирани грижи, адаптирани към пациентите.
Откъде идват тези медицински данни? Първо, има данни, съществували преди компютъризирането на употребите, като информация от медицинските досиета на пациентите. Тези данни идват от изследвания и администрация и се съхраняват от институции и здравни специалисти.
С пристигането на новите технологии и големите данни се появиха нови данни: нашите разговори в социалните мрежи, измервания от нашите свързани обекти или данни за състоянието на нашата среда. През 2020 г. обемът на здравните данни ще се умножи по 50! Благодарение на тези данни персонализирането на грижите бързо се превръща в приоритет. Ксавие Бутин, директор на частната болнична група Vitalia, използва информацията на своите пациенти, за: „да отговори на техните специфични нужди, по-специално за подготовка за хоспитализация и възстановяване“.
Федерацията Unicanc от своя страна ще създаде с инженери от компанията Temis, решение за семантичен анализ на досиетата на своите пациенти, за да помогне на лекарите при избора на най-подходящото лечение за всеки клиничен случай.
Ами данните от медицински изследвания? Те често могат да бъдат предубедени, защото са субективни. Този проблем се обяснява с факта, че за повечето от тези проучвания пациентите сами докладват за своето поведение. Какво решение може да се обмисли за повече обективност? Изглежда, че отговорът се крие в свързани гривни и техните приложения: наистина вече е възможно да се помогне на потребителите да следят напредъка си към по-здравословен начин на живот.
По този начин наблюдението и наблюдението на физическата активност, балансираното хранене, но също така и хроничните заболявания като диабет, Паркинсон или сърдечно заболяване, се улесняват благодарение на тези свързани обекти.
БЪДЕЩЕТО НА ЗДРАВЕОПАЗВАНЕТО 2.0: ПРЕДВИДИТЕЛНА МЕДИЦИНА
Програми като IBM Watson съществуват и се използват за разпознаване на образци за диагностика. Сега алгоритмите за машинно обучение се оказват по-ефективни от човешкия анализ при локализирането и диагностицирането на ракови заболявания. Уотсън е в състояние да диагностицира рак на белия дроб в 90% от случаите. За пациенти, страдащи от затлъстяване, тестовете показват, че подпомагането чрез свързани предмети е много ефективно за предотвратяване на наддаване на тегло и по-нататъшна операция. Наблюдението на пациентите е по-убедително и по този начин дава възможност да се предвидят рисковете.