Гещалт - Инфограф
Науката зад визуализацията на данните
През последните няколко века визуализацията на данни се е развила толкова много, че я използваме всеки ден във всички области на живота си. Мнозина го смятат за ефективен инструмент както за разказване на истории, така и за анализ, способен да преодолее повечето езикови и образователни бариери. Но защо? Как понякога абстрактните форми и цветове могат да предават големи количества данни по-ефективно от таблици с цифри или абзаци от текст? Разбирането как работи човешкото възприятие не само ще отговори на този въпрос, но и ще ви предостави ясни насоки и инструменти за подобряване на дизайна на вашите собствени визуализации.
За да разберем как човек успява да интерпретира визуализацията на данните толкова ефективно, струва си да започнем с изучаване на основите на възприемане и обработка на информация, по-специално визуална информация.
Система 1 срещу Система 2
Даниел Канеман в „Мислене, бързо и бавно“ въвежда термините „Система 1“ и „Система 2“, за да разграничи обработката на информация, която се случва, съответно, подсъзнателно и съзнателно. Първият вариант предполага неуправлявани функции, които не изискват никакви усилия от човек и работят непрекъснато, докато последният се отнася до контролирани функции, които изискват участие и усилия от наша страна.
За да разберем по-добре разликите между Система 1 и Система 2, помислете за Фигура 1. На снимката вляво веднага разпознаваме злия човек и вероятно свързваме изобразената сцена със силен писък и агресивно поведение. Тази изключително сложна интерпретация на прости пиксели се случва почти моментално, не изисква усилия и върви напълно естествено. Сравнете този процес с правилно умножение. Веднага разбираме за какво ни питат, осъзнаваме, че сме в състояние да разрешим проблема, но повечето от нас няма да правят изчисления в ума си, просто защото са необходими съзнателни усилия. Първоначалните реакции и в двата случая са чиста система 1, докато умствените изчисления са пример за система 2.