Еднофамилен анализ в системата statistica 6

Ако е известно, че наличните групи резултати са подредени във възходящ (низходящ) ред на влиянието на фактора, тогава в такива случаи е възможно да се използва статистиката на Jonkhier, която е по-чувствителна (по-мощна) спрямо алтернативи за подредения фактор влияние.

Тъй като статистиката на Jonkhier не е внедрена в системата Statistica, ние ще използваме критерия за проверка на две проби; в нашия проблем (с три факторни нива) могат да бъдат разграничени три двойки проби. За да сравним двата метода за обработка (две факторни нива), нека използваме статистиката на Ман ? Уитни, внедрена в тази система.

В теста на Ман ? Уитни формулира нулевата хипотеза на оригиналните две проби ? хомогенна, съответно, хипотезата твърди, че пробите не са хомогенни, т.е.влиянието на фактора е значително.

Този критерий се проверява в модула:

Статистика Непараметрични Сравнение на две независими проби (групи)
(Фиг. 1).

statistica

Фигура: 1. Тест на Ман-Уитни

Използвайте клавиша Varia bl e s, за да изберете зависима променлива ? отговори (мощност) и индеп. (групиране) променлива ? нива на фактора. След това изберете групите фактори (технологии), които ще бъдат анализирани (Група 1 и Група 2).

След тези действия, като щракнете върху тестовия бутон Mann - Whitney U или
M- W U Test, можете да получите резултата от теста. Резултатите от теста на Ман - Уитни за всички възможни двойки проби са показани на фиг. 2.

Фигура: 2. Резултати от теста на Ман-Уитни

В горните таблици са приети следните обозначения:

Ранг Сума T i ? сумата от ранговете на извадката T i;

Ранг Сума T j ? сумата от ранговете на извадката T j;

U ? Mann - статистика на Уитни за малки проби;

Z ? нормално сближаване на статистиката на Ман-Уитни за големи извадки;

p - ниво ? вероятността за приемане на хипотезата H 0;

Z коригирано ? коригирано нормално сближаване на статистиката на Ман-Уитни;

p - ниво ? коригирана вероятност за приемане на хипотезата H 0;

Валиден N ? размер на пробата;

2 * 1 едностранно точно p ? тук вероятността p е 1 минус кумулативната едностранна вероятност на съответната статистика на Ман ? Уитни.

  1. За две технологии (нива на фактори) T0-T1 статистиката U е достатъчно голяма и нулевата хипотеза може да бъде приета с вероятност
    р = 0,004072. При 5% ниво на значимост хипотезата H 0 трябва да бъде призната за невярна, а хипотезата H 1 ? фактор влияние значително.
  2. Сравнявайки технологиите T0 и T2, се уверихме, че промяната в отговорите е незначителна и двете проби могат да се считат за еднородни.
  3. Що се отнася до двете нови технологии T1 и T2, нулевата хипотеза може да бъде приета с вероятност p = 0,045155, което е по-малко от нивото на значимост. На тази основа отхвърляме нулевата хипотеза в полза на алтернативата ? фактор влияние значително.