Декодиране на бъдещето на пазара
Изкуственият интелект (AI) ще промени коренно живота ни. Шест тези за бъдещето.
„Изкуственият интелект е почти дефиницията на хайп“, пише компанията за пазарни проучвания Gartner преди почти година и добавя през февруари: Потенциалът е огромен, но внедряването отнема повече време от очакваното. Дори и с AI големите думи водят до големи очаквания и големи недоразумения - в момента всичко, което е свързано с компютърните науки, изглежда по някакъв начин AI.
Изкуственият интелект (AI) ще промени коренно живота ни. Шест тези за бъдещето.
„Изкуственият интелект е почти дефиницията на хайп“, пише компанията за пазарни проучвания Gartner преди почти година и добавя през февруари: Потенциалът е огромен, но внедряването отнема повече време от очакваното. Дори и с AI големите думи водят до големи очаквания и големи недоразумения - в момента всичко, което е свързано с компютърните науки, изглежда по някакъв начин AI.
Карин Фрик
Далеч по-просто е да зададем въпроса как работи изкуственият интелект. Казано по-просто, това позволява по-добри прогнози. Резултатите от търсенето в Google? Прогнози за моите интереси. Препоръки за Amazon? Както добре. Разпознаването на речта на Siri? Дито. Така че това, което AI прави, са прогнози. Това се отнася и за много по-сложни области като логистиката на търговеца на дребно, пътните потоци или развитието на тумор.
Тези няколко примера показват ясно: Възможността за радикално по-точни прогнози ще промени живота ни също толкова радикално. Това поражда множество нови въпроси: Как ще се промени поведението при вземане на решения в бизнеса и в личния живот, ако можем по-добре да предскажем бъдещето? Какво е технически възможно? И кои са най-важните икономически и социални последици? Въведение в шест точки:
1. Бъдещето принадлежи на магьосниците
Дълго време прогнозирането беше наука на границата и прогнозите често бяха по-вълшебни от науката. Сега настъпва промяна: повече наука, по-малко фантастика. Защото в хода на дигитализацията прогнозите стават все по-добри и по-добри. Те се основават главно на нарастващата наличност на данни, производителността на компютрите и на машинното обучение - клон на изкуствения интелект. По този начин алгоритмите се обучават да разпознават емпирични връзки в големи количества данни. Например, те се научават да различават бенки, които са потенциално канцерогенни, от безвредни лунички и постигат точност, която надвишава тази на човешките експерти.
В допълнение към медицината такива алгоритми все повече се използват в други сектори като правен и данъчен, маркетинг, транспорт и селско стопанство. Ключова разлика между математическите и магическите методи е, че прогнозите могат да бъдат проверявани и сравнявани в реално време с реални разработки и конкурентни прогнози - което от своя страна подобрява качеството на прогнозата.
2. Настоящето става по-четливо
Алгоритмите не дават ясновидство. Те не ви позволяват да видите в бъдещето, но правят фактите и контекста видими. Прогнозната аналитичност са специфични за задача системи за прогнозиране, които не са насочени към общата картина, а към известните неизвестни.
Фокусът е върху краткосрочните прогнози или прогнози в реално време, например за времето, условията на трафика или епидемиите. Известните рискове стават по-предсказуеми и нови рискови фактори могат да бъдат открити по-рано. С по-добрата технология за предсказване радиусът, в който можем да се движим безопасно, се увеличава.
3. Експерти по поръчка за всички
На първо място, новата технология за прогнозиране автоматизира работата на експертите. Системите за прогнозиране ще се използват от финансови и пътнически съвети до хранене и консултиране на двойки. Това прави професионалните съвети по-евтини и достъпни за масовия пазар.
Интелигентните асистенти ще създават индивидуални, основани на факти прогнози и ще предоставят препоръки за правилното обучение, диета или превантивни програми. Това означава, че дори хора, които преди това не са могли да си позволят личен съвет, ще могат да се консултират по всяко време с виртуални топ експерти - няколко едновременно в случай на съмнение. Освен това експертите намират и квалифицирана подкрепа.
4. Новите инструменти за прогнозиране свалят напрежението от главата ви
И в ежедневието инструментите за прогнозиране ще стават все по-популярни, ако улесняват живота. Пълен ли е списъкът за пазаруване, уговорена среща от лекаря, прането? И кога децата трябва да бъдат взети утре? Такива организационни въпроси, които запушват мозъка като че ли, са известни като умствени натоварвания. Умните асистенти като Alexa или Siri един ден биха могли да поемат това умствено натоварване на управлението на домакинствата и семействата - точно както пералните машини, роботите на прахосмукачки и готовите ястия някога са помагали за намаляване на количеството домакинска работа.
Като цяло, машините за прогнозиране могат да обмислят по-сложни проблеми със светкавична скорост, да сравняват фактори и да изследват алтернативи. И скоро би било немислимо да се вземат важни решения без подсилващи машини. Може дори да се счита за безотговорно да се избере партньор, служител или политик без алгоритмичен доклад.
5. Прогнозите не могат да бъдат привилегия
Разпространението на прогнозните системи трудно може да бъде спряно. Ако състезанието може да предскаже кой и кога ще се нуждае от нови чаши, колко колбаси ще продаде даден супермаркет в събота след следващия и кой нов служител ще направи най-много, тогава тези, които разчитат само на инстинкта си, могат бързо да изчезнат Следователно решаващо за социалното приемане на технологията за прогнозиране ще бъде кой ще стане по-умен с нейна помощ: всички хора или само много малко?
Машините за прогнозиране са мислещи инструменти, които ни помагат да се ориентираме в свръхсложен свят. Докато знанията ни за себе си и света нарастват, това е хубаво нещо. Опасността не възниква от този излишък на знания, а от неравномерното разпределение на знанието. За да се ограничи злоупотребата с технологията за прогнозиране, трябва да се демократизира нейното използване.
6. Прогнозирането подобрява решенията
Досега важните решения бяха отразени най-вече в ретроспекция: Какво бихме променили, ако можем да започнем отначало? По-добрите измервателни уреди разширяват въображението ни чрез визуализиране на пространства на възможности и по този начин предлагат лаборатория, в която можем да симулираме различни пътища на развитие. Така че, ако имахме по-добри инструменти, бихме могли да зададем въпроси предварително и да решим по различен начин, ако не ни харесват прогнозите: за друг партньор, друга работа, друг апартамент.
Или бихме могли да избегнем ситуации и хора, които по-скоро никога не бихме срещнали. Решаваща характеристика на добрата система за прогнозиране е, че тя разширява обхвата и показва алтернативни пътища на развитие - а не че диктува съдбата. Защото тези, които знаят повече за себе си, имат повече възможности да променят бъдещето си. Инструментите за прогнозиране помагат да придобиете нова представа за себе си въз основа на по-добри данни и по този начин да разберете по-добре кой сте, какво ви мотивира, какво ви прави стресирани и щастливи. Само тези, които се познават, могат да намалят зависимостите си и да разширят обхвата си за вземане на решения.
„Познай себе си“ е надписът на входа на Делфийския оракул.