Данни и сигурност на онтологията и релационния модел; Данни на Kronos
Тъй като научихме онтологията миналата седмица, трябва да знаем повече за нейното приложение и други формати. Онтологията сама по себе си не е наистина ефективен инструмент за съхраняване на информация за случая или проследяване на хора. По-скоро това е инструментът за изграждане на логическите връзки между класовете на различни нива и техните свойства.
Например миналата седмица трябваше да създадем основно меню за ресторант и да отговорим на въпроси относно калориите, цената и съставките. Първо използвахме Protege, за да създадем онтологията и просто изградихме дървесна фигура и обяснихме връзките между предястието, калориите, цената .... Връзките включват клас и подклас. След това създадохме различни хора в подкласове и това биха били конкретните предястия, които ресторантът предлага. Въпреки това не можахме да стартираме алгоритъм в Protege, така че не можахме да дадем отговор на клиентите, когато те попитаха кое основно ястие е с по-малко от 500 калории или кое основно ястие не съдържа глутен. По принцип Protege съхранява информацията като гараж. В гаража можете да подредите нещата си, но не можете да извлечете това, което искате, когато става въпрос за изчисление. Затова се нуждаем от друг инструмент, който може или да изчисли данните и да предостави отговора поотделно, или да комбинира алгоритъма и данните заедно.
Релационният модел вижда света като комбинация от същност и връзка. Обектът е обект със собствени свойства, които могат да се различават от другите обекти. Връзка означава връзка между обектите и има три различни типа връзки. 1) 1 към 1, като човек има само един тип пол. 2) 1 до n, като тип пол, споделен от много хора. 3) n до 1, колко хора са от един и същи пол. С обектите и взаимоотношенията можем да използваме информация от един обект за проследяване на информация от друг обект. Например можем да търсим имената на хора, чийто тип пол е еднакъв.
Моделът ER (Entity Relational) представлява графично представяне на обекти и техните взаимоотношения помежду си и се използва в бази данни или информационни системи. Е, той също не включва алгоритъм, но работи по-добре, когато данните са свързани помежду си. ER моделът принадлежи към категорията на релационния модел, докато ER диаграмата може да бъде присвоена на релационен модел и накрая работна схема.
В блога на haovip123 той използва пример, за да обясни как ER се превежда в RM. В този случай има отдел, инструктор и курс в този случай. И всеки от тях има информационни набори. Съществуват още връзки „1 към 1“, „1 до n“ и „n до m“. След това той преведе EM модела в RM диаграма.