Библиотека - Плотински модели на социални процеси
3.1. Историята на развитието на когнитивния подход
Когнитивният подход се разбира като решение на проблеми, традиционни за тази наука чрез методи, които отчитат когнитивните аспекти, които включват процесите на възприятие, мислене, познание, обяснение и разбиране. Когнитивният подход във всяка предметна област се фокусира върху „знанието“ или по-точно върху процесите от тяхното предварително-
съхраняване, съхраняване, обработка, тълкуване и производство на нови знания.
Когнитивният подход има десетки ъгли. Много внимание се отделя на въпросите за разбирането на естествения език, компютърния превод, проблемите на компютъризацията на обществото и теорията на изкуствения интелект.
Когнитивният подход може да се разглежда като трамплин за преодоляване на невидими бариери, които често възникват между хора, които говорят и мислят на различни езици.
Когнитивните проблеми - възприятие, познание и разбиране на реалността - са тревожили философи и психолози през цялото време. Но бързото развитие на кибернетиката и компютърните технологии, започнало след Втората световна война, появата през 50-те години на първите „мислещи“ машини, опитващи се да решават логически проблеми, да играят шах, да разбират говорена и писмена реч, да я превеждат на други езици, принуден поглед върху процесите на мислене, познание и разбиране. В средата на 50-те години вниманието беше насочено към феномена на знанието и свързаните с него проблеми за получаване, съхранение, обработка и представяне на знания както в човешката глава, така и в компютърната система. Психолозите бяха принудени да преразгледат своите възгледи за възприятието,
памет, въображение, разглеждайки ги през призмата на компютърна метафора за мозъчна дейност - устройства за обработка и съхраняване на информация.
Историците вярват, че през 50-60-те години в науката се е случила когнитивна революция - промяна в научната парадигма според Т. Кун. Както Н. Чомски, известен експерт по теория на изкуствения интелект и когнитивната лингвистика, пише през 1991 г., „Когнитивната революция се отнася до състоянията на ума/мозъка и как те определят човешкото поведение, особено когнитивните състояния: състояния на знанието, разбиране, интерпретации, вярвания и др. Подходът към човешкото мислене и действия в тези термини превръща психологията и такава част от нея като лингвистиката в част от естествените науки, занимаващи се с човешката природа и нейните проявления и на първо място мозъка "[ цит. от: 17, стр.71].
За първи път Центърът за когнитивни изследвания е създаден в Харвард през 1960 г. Тази дата включва раждането на когнитивната наука (когнитология) - интердисциплинарна научна област, която съчетава философия (теория на познанието), когнитивна психология, неврофизиология, антропология, лингвистика и теорията за изкуствения интелект. Г. Гарднър предложи диаграма на взаимоотношенията в рамките на когнитивната наука, показана на фиг. 3.1 (силни връзки - плътни линии, слаби - пунктирани).
Локомотивът на когнитивната общност, разбира се, е теорията за изкуствения интелект - в края на краищата тя е подкрепена от бързо развиващите се индустрии, свързани с производството на компютри и електроника, развитието на телекомуникационната мрежа. Следователно технологичният подход към изучаването на знанието доминира в когнитологията, а критерият за качеството на когнитивните теории е практическото изпълнение. Теорията за изкуствения интелект в когнитологията се разбира много широко и включва теория на информацията, теория на решенията и отскоро теоретична компютърна наука. Разработването на методи за изкуствен интелект беше едно от условията за създаването на петото поколение компютри. Периодът на еуфория от успеха на изкуствения интелект, създаването на експертни системи, които напълно заменят човек при решаването на практически проблеми, всъщност приключи и сега се поставят по-реалистични задачи - осигуряване на технологичния синтез на интелектуалните възможности на човек и компютри, разработването на интерактивни системи за визуализация на информация, системи за подпомагане на вземането на решения [39, 51, 52].