Алгоритъм Covid-19 в Румъния
Група доброволци от две ИТ компании в Клуж-Напока са постигнали споразумение с Министерството на здравеопазването и Министерството на извънредните ситуации за стартиране на програма, подпомагана от изкуствен интелект, която може да помогне за предварително сортиране на пациенти, пристигащи в болници. Тази програма ще може да прави прогнози за диагностичния капацитет и капацитета за лечение на случаите на Covid-19 в Румъния.
Разговарях с Дан Чиузбеян, главен изпълнителен директор на една от двете компании, който вече е започнал да адаптира алгоритъм за „машинно обучение“ за анализ на вече тествани случаи в Румъния. Chiuzbăian казва, че предпочита да запази анонимност имената на двете участващи компании, тъй като "те не искат да рекламират", започвайки от този проект, че той разработва пробоно.
„Ние сме група доброволци, хората работеха през почивните дни, работеха през нощта. Ние сме група от хора, които, ако помогнем, помагат. Но като отговорност приемаме двете компании, че данните, които поставяме там, са функционални и имаме инфраструктура на ИТ компания, малък център за данни, да кажем, че се занимаваме с проект на средно ниво ", заяви Chiuzbăian.
Как работи?
На първа фаза пилотният проект означава реагиращ сайт, който също може да бъде качен от мобилни телефони и ще се превърне в приложение, ако нещата работят в параметри, мислими от разработчиците.
Принципът, зад който работи този сайт, е сравнително прост: инженерите ще обучат алгоритъм за машинно обучение (програма, която се учи в движение, за да анализира огромни количества данни), за да сравнят симптомите, въведени от потребителите, със случаите, диагностицирани в момента в Румъния.
Това означава, че изкуственият интелект се нуждае от база данни, предоставена от Министерството на здравеопазването, чрез 7 инфекциозни болници, Националния институт по инфекциозни болести „Проф. Д-р Матей Балу ”, Клинична болница за инфекциозни и тропически болести д-р Виктор Бабеш, Инфекциозни болници Крайова, Тимишоара, Клуж, Яш и Констанца.
„Начинът, по който ще работи приложението, се основава на много анонимизирани диагнози, защото не се интересуваме от самия човек, а от вида на диагнозата. Учебната база, от която се взема решението, е медицинска база, с триажни диагнози, потвърдени от лекарите.
Вашите малки дарения ни помагат да съществуваме. Ако читателите на PressOne дариха само 5 евро годишно, бихме могли да ви предложим пет пъти повече решения за проблемите на Румъния. Искате да ни помогнете?
Ще имаме въпросник от 15-20 елемента с данни за симптоми като треска, кашлица, задух при усилие, запушен нос, главоболие, мускули, които са подходящи за настинки и грип и това Covid-19.
Има рискови фактори, които поставяме под въпрос, хронични заболявания, белодробни заболявания, тумори, затлъстяване, зони за пътуване, възраст, независимо дали е пушач или не, всички тези данни се попълват от лекарите, но у дома те се попълват и от човека. Това, което завършва човека или потребителя, който иска да използва приложението, не се записва като основа за обучение на алгоритъма, а само сравнява данните му със същия възрастов сегмент, свързани рискови фактори и общи симптоми.
Алгоритъмът, който се основава на машинно обучение, ще даде резултат,% може да имате грип,% може да имате настинка и% може да имате вируса Sars-Cov-2. Той няма да замени теста, направен от лекарите, защото само те могат да разберат дали е бял или черен, но той може да прецени колко близо сте до една или друга диагноза. И тези, които имат най-малко опасните симптоми, ще бъдат посъветвани да останат вкъщи, защото медицинската система вероятно ще бъде много заета с хора, които наистина трябва да бъдат лекувани. Нека намалим натиска върху лекарите.
Повторно стартираме функцията за оптимизация на новия набор от данни, натрупан през деня всяка вечер, така че утре алгоритъмът ще бъде още по-добър. Критичната точка на този проект е да имаме качествени данни, медицински потвърдени от лекари в болници, без тях алгоритъмът няма да даде резултатите, които искаме. "
Съгласно споразумението, сключено с Министерството на здравеопазването, е била дадена писмена препоръка към споменатите болници да предоставят подкрепа на ИТ инженерите при събирането на необходимите им данни. Болниците трябва да назначат двама души, които да поддържат връзка.
За да бъде стартиран проектът и алгоритъмът за машинно обучение да започне да изпълнява анализа, трябва да бъдат качени минимум 1000 диагностики в базата данни. „Надяваме се да имаме достъпен интерфейс за лекарите в началото на тази седмица, където да могат да качват директно тези, които са в секциите за триаж и имат достъп. Не трябва да местим чаршафи помежду си. Ако това не е възможно, ние с помощта на доброволци можем да качим анонимизирани данни. Все още не знаем количеството налични данни. Има проблеми, които трябва да бъдат решени. "
За да бъде отговорът, генериран от изкуствен интелект, максимално близък до реалността, той също трябва да анализира диагнозите Covid-19, обикновена настинка или грип, и трябва да бъде балансиран, включително половете на субектите.
„Имаме опит в машинното обучение, работим повече от 3 години с някои алгоритми за изкуствен интелект и имаме поне една ясна опция, както искаме да направим. Критичната точка на проекта е тази част от събирането на данни, която искаме да направим и предоставим на болниците. Може да се използва и като интерфейс за сортиране, в случай че не го правят, ако работят върху хартиени формуляри. Ние им предоставяме тази система безплатно, те могат да направят статистика, за да видят колко пациенти са били диагностицирани с настинка, колко с грип, колко с Covid-19, колко са били общо, бихме могли да изчислим степента, до която тя ще се запълни болници наведнъж, ако знаем колко легла са разпределени за диагностика на Covid-19.
Виждайки скоростта на растеж и диагностика друг алгоритъм, но който е в непосредствена близост до това, което вече правим, може да се каже, вероятно след 10 дни ще стигнете до запълването на болницата.
Много неща могат да се направят чрез събиране на данни заедно. Ако лекарите в тези триажни области не предоставят данните, с които разполагат, ние ще анализираме допълнително статистически данни, а не особености. И това е много погрешно, защото всеки може да бъде включен в статистическите данни, но чрез диагнози, особености, можем да видим неща, които иначе не се виждат в обща картина. Нямаме база данни за това. Имаме, не знам, няколко хиляди тествани случая и няма база данни, която да ни съобщава резултатите и диагнозата. "