Агрономия и развитие на фуражите за домашни птици и нови технологии
Получавайте практическа и актуална информация за живия свят
Четвъртък, 9 октомври 2008 г.
фураж за домашни птици и нови технологии
ПРИНОС НА НОВИТЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИЕТО НА ФЕРМИТЕ: СЛУЧАЙ ЗА ПРОЕКТИРАНЕ НА СОФТУЕР ЗА ФОРМУЛИРАНЕ НА ПТИЦИ.
Птицевъдството заема видно място в стратегиите за борба с недохранването. Всъщност птицевъдството е призовано да играе важна роля в националната икономика и в стремежа за самодостатъчност на храните. Той представлява интересен източник на протеини с висока биологична стойност и дава възможност да се подобри както количествено, така и качествено диетата на популациите (Hofman, 2000).
У нас, както и в много други по света, това отглеждане представлява големи трудности по отношение на рационалното използване на храната. Всъщност формулираните фуражи трябва да осигуряват покриване на хранителните нужди на животните, за да се гарантира определено ниво на производство, като същевременно имат възможно най-ниските разходи (Mafwila, 1997).
Решаването на проблема с използването на балансирани хранителни дажби отдавна е било и остава загриженост на изследователите. Изчисляването на хранителните формули се е развило значително от използването на правилото за плъзгане до въвеждането на компютрите в най-ефективния софтуер при формулирането на дажби (Larbrier и Leclerq, 1992).
Подобно на работата, извършена по-рано върху линейното програмиране по метода на еднофазен симплекс, по тази тема са проведени няколко работи и с различни подходи.
Подходът, който тази работа разглежда, предлага да се адаптира линеен модел към формулирането на дажбите за домашни птици и да се намери подходящият метод за разделителна способност. Този метод ще бъде приложен на програмен език, наречен java, на който ще бъдат написани поредица от инструкции: кодовете, които последователно определят етапите на решаване на поставения проблем (алгоритми) за формулиране на балансирана храна. Разрешената програма ще трябва да даде балансирана формула с оптимално използване на различните хранителни съставки, като същевременно се спазва възможно най-ниската цена.
Целите на тази работа са да предостави модерен и лесен за използване инструмент; насърчаване на цифровото управление на данните от земеделските стопанства; и да допринесе за развитието на хранителната наука чрез прилагането на нови методи за балансиране на дажбите.
Работата се състои главно от шест глави, първите три от които се занимават с общи положения, а четвъртата с използваната методология, а последните две с получените резултати.
МЕТОДИКА НА РАБОТА
1. Презентация
Проблемът се състоеше в това да се направи под формата на математически израз явление от биологично или още по-добре биохимично естество. За това бяхме накарани да адаптираме линейния модел, представен от Ахманов през 1981 г. и възприет от Larbrier M. и Leclerq през 1992 г.
2. Валидиране на линейния модел
Работата ще се състои в проверка, че линейните модели приемат условието за недействителност на променливите, в противен случай ще трябва да прибегнем до адаптирането им към нашия проблем. За това той трябва да отговаря на условието
3. Приложение на линейния модел
Така намереният подходящ модел ще бъде тестван върху дажба за кокошки носачки на основата на царевица, маниока и пшенични трици и като функция на енергия, протеини и мазнини.
ПРЕДСТАВЯНЕ НА РЕЗУЛТАТИТЕ
Програмата предлага възможност за визуализиране на различните итерации, получени по метода на двойния симплекс, до крайната стойност на променливите за вземане на решение. Той също така представя лекота на използване и прецизност на резултатите, много интересни за потребителите.
По този начин ние сме адаптирали моделите на Larbrier и Leclercq, както и този на Ахманов, за да получим модел, ограничаващ сферата на вероятните решения и предлагайки по този начин решения, които отговарят на поставения проблем с формулирането. Следователно системата страда от добавяне на ограничение, ограничаващо количествата на различните съставки в дажбата и преминаваме от интервал от 0 до N (всички положителни цели числа) към нов интервал, вариращ от 10% (0,1), поне представен при 30 % (0,3) за най-присъстващата съставка.
1. Представяне на линейния модел
Искаме да балансираме дажба за кокошки носачки на основата на царевица, маниока и пшенични трици според енергията, протеините и мазнините; стойностите на тези съставки са изброени в таблици 3 и 4 по-долу, представянето на линейната програма ще бъде:
Таблица 3: Хранителни стойности на използваните съставки
СЪСТАВКИ