8 нови метода за оптимизация на търсачките през 2019 г.

Ще обсъдим 8 аспекта/метода, които обикновено остават извън описанията на статии за оптимизация на търсачките и SEO, но през 2019 г. тези методи ще стават все по-важни. В допълнение към обсъждането на методи, аз също показвам примери и това, на което обръщам внимание по време на оптимизацията на търсачките. Основните теми на моя информационен материал от близо 20 страници са:

Какво е RankBrain, защо е важно при оптимизацията на търсачките?
Метод за подобряване на CTR в оптимизацията на търсачките
Можете да бъдете класирани на първо място, като използвате представени фрагменти
Значението на ключовите думи при оптимизацията на търсачките намаля.
Синонимите и вариантите на ключови думи също се разпознават от търсачката
Не е важна плътността на ключовите думи, а TF-IDF
Елементите в страницата също са добре разделени от търсенето с Google
Търсачката на Google вече използва индексиране въз основа на фрази
Как можем да превърнем горното в практическа оптимизация за търсачки?

1) Какво е RankBrain, защо е важно при оптимизацията на търсачките?

RankBrain е алгоритъм за машинно обучение на Google, който има за цел да покаже на посетителите възможно най-добрите резултати от търсенето, като изучава поведението на посетителите, които инициират търсене. Алгоритъмът е въведен от Google още през 2015 година. Така че системата от години проследява търсенията, инициирани от потребителите, така че има богата информация. Разбира се, RankBrain не е единственият фактор, който определя къде дадено съдържание се показва на страницата с резултати от търсачката. Въпреки това освен страницата, броя на връзките, възрастта на домейна, качеството на съдържанието и т.н., това също е важен фактор. Днес алгоритъмът RankBrain е един от 5-те най-важни фактора за оптимизация на търсачките, така че си струва да разберете как работи системата. Освен това, с развитието на RankBrain и увеличаването на обема на събраните данни, можем да очакваме, че алгоритъмът ще става все по-важен, така че през 2019 г. той няма да бъде незначителен фактор за оптимизация на търсачките.

Как работи RankBrain? Какво да търсите по време на оптимизацията на търсачките?

Въвеждането на RankBrain беше необходимо, тъй като 15% от страниците с резултати, показани от Google, не бяха отворени от потребители, т.е.от това Google стигна до заключението, че показва неподходящи резултати на посетителя. 15% означава близо 500 милиона заявки на ден. Така че можете да видите от това, че това е проблем, който засяга много потребители. В отговор алгоритъмът RankBrain беше въведен през 2015 г. за събиране на данни въз основа на потребителски търсения. Чрез оценка на данните променете списъка с резултати и оптимизирайте списъка с резултати в зависимост от търсенията на потребителя. Алгоритъмът за машинно обучение RankBrain в основата си има две важни цели. Единият е да се разбере текстът, думите за търсене, т.е.да се определи качеството на текста не само въз основа на ключови думи, но и въз основа на съдържанието му. Другата цел е да се измери удовлетвореността на потребителите. Нека разгледаме тези два фактора подробно.

RankBrain и оптимизация за търсачки: Разбиране на съдържанието

Още през 2013 г. един от служителите на Google, Томаш Миколов, написа в своя блог, че компютрите не са много добри в разбирането на човешкия език. Поради това търсачките също определят качеството на съдържанието въз основа на ключови думи. Ако в текста имаше малко ключови думи, текстът нямаше отношение към думата за търсене. Прекомерната плътност на ключовите думи беше подозрителна, възникна възможността за оптимизация и манипулация на търсачките, така че това също беше наблюдавано от търсачката. Изводът е, че резултатите от търсенето с Google могат лесно да бъдат манипулирани по този начин, като просто се оптимизира за плътността на ключовите думи. От това решение стигнахме до точката, при която машинното обучение разпознава контексти, например има връзка между столица и държава между Париж и Франция, както между Берлин и Германия. Колкото повече пъти срещате горната връзка в съдържанието си, толкова повече алгоритъмът смята, че това е важна връзка.

В резултат на горепосоченото, думата за търсене, въведена от потребителя, вече не съответства на ключовата дума към списъка с резултати, но търсачката се опитва да разбере въпроса. В случая с Google ние наричаме тази функция на машинното обучение, наречена Графика на знанието, тоест тя е в състояние да свързва неща, събития и да разбира взаимоотношенията. Ще знаете, че Берлин е столицата на Германия, Honvéd е футболен отбор, белгиецът е група (да не се бърка с Кралство Белгия), крал Виктор е певец, а не владетел.

Защо е важно да знаете горното в практиката за оптимизация на търсачките?

Благодарение на машинното обучение техниките за оптимизация на търсачките, които се стремят да оптимизират съдържанието за ключова дума, са безсмислени. В миналото разположението на ключови думи може да подобри разположението на съдържанието с правилната плътност на ключовите думи. Професионалистите по оптимизация на търсачките включиха оптимизирането на ключови думи като част от своите платени услуги. Днес харченето на пари за собственик на уебсайт е напълно ненужно. Това няма да доведе до очакваните резултати, дори ако този метод действително е работил преди години. През 2019 г. оптимизацията на търсачките вече не трябва да е свързана с манипулиране на плътността на ключовите думи. Това е добра новина за собствениците на уебсайтове, които са писали качествено съдържание досега, тъй като тяхното съдържание може да стане още по-ценно през следващите години. Има обаче и друг важен фактор, освен разбирането на съдържанието, а именно измерването на удовлетвореността на потребителите. Това е може би най-важният фактор и вероятно ще бъде подобрен в това отношение на нашия сайт.

Rankbrain и удовлетвореност на потребителите

В допълнение към това, че търсачката разбира някои контексти, алгоритъмът RankBrain има и друг важен елемент, а именно удовлетвореността на потребителите. Много е лесно да се разбере и можем да подобрим много при разположението на нашето съдържание, ако вземем предвид удовлетворението на потребителите при оптимизацията на търсачките в бъдеще. Чрез пример илюстрирам как удовлетвореността на потребителите работи за Google. Да предположим, че се чудя дали кафето е здравословно? Въвеждам въпроса „здравословно ли е кафето?“ В търсачката, след което Google ми препоръчва съдържание, вижте снимката по-долу

Интересен въпрос е колко е идеалното време за престой. По дефиниция, колкото повече, толкова по-добре. Намерих статистика за това в един от отчетите на SearchMetrics. Според различните области времето за престой на топ 10 попадения е 3 минути 10 секунди. Времето на престой може да се измери приблизително с времето, прекарано на страницата в Google Analyitcs (с помощта на Google Analytics). Затова е добра идея да включим в нашата дейност по оптимизация на търсачките през 2019 г. проверка на средното време, прекарано на предишните ни страници със съдържание. Трябва да пренапишем и подобрим страниците, където потребителите остават за много кратко време. Вероятно има причина времето, прекарано в сайта, да е малко. Например:

страницата се зарежда бавно и потребителите излизат: Оптимизиране на скоростта на зареждане на уебсайта
съдържанието не може да се чете удобно на мобилен телефон, не е удобно за мобилни устройства, така че посетителите от мобилни телефони се връщат към търсачката: Създаване на мобилен уебсайт, как да оптимизираме нашия уебсайт за мобилни телефони?
появяват се досадни изскачащи прозорци, които потребителите не могат да излязат бързо: Кой изскачащ прозорец, изскачащ тип, дава най-добри резултати?
изскачащите прозорци на мобилния дисплей не могат да бъдат изключени, банерите се плъзгат извън екрана и т.н...
непрозрачното съдържание например се артикулира от много реклама
съдържанието е с лошо качество, съдържа обща информация или е кратко или само маркетингов текст: Защо стратегията за маркетинг на съдържание не работи за онлайн бизнеса?