Всеки на местата си кой, как и защо автоматизира мърчандайзинга
Организационно проблемът може да бъде решен по различни начини: наемете персонала на вашите търговци, разчитайте на служители на магазина, възложете проблема на външна агенция или комбинирайте тези методи.
Но както и да е, тази работа трябва да бъде координирана и оптимизирана. Тук на помощ идват технологиите, за които ще говорим днес.
Първоначално мърчандайзингът (донесен в Русия от международни чудовища като Coca-Cola, Philip Moris и др.) Включваше ръчно пренаписване на всяка асортиментна позиция и нейното подреждане, въвеждане на данни в таблици на Excel и т.н.
Сега се занимаваме с почти пълна автоматизация на процеса. Задачата на полевия търговец е да направи висококачествена снимка и да я изпрати за разпознаване. Системата може сама да издава отчет и препоръки.
Как работи
Помислете за примера на краудсорсинг агенция - такъв посредник е лесно да се намери на пазара. Агенцията най-често разполага със собствено мобилно приложение, способно да получава, обработва и анализира снимки на рафтове, както и огромен брой фрийлансъри - тайни одитори - в различни части на страната, които са готови да свършат работата на мърчандайзер за малка такса.
Но сериозно
Съвременният мърчандайзинг ви позволява да решавате проблеми за оптимизиране на асортимента, запасите, цените. Показването на продукти е само една от тези задачи. По правило показването е ограничено до планограма и общи инструкции към мърчандайзера или магазина - какви продукти трябва да бъдат представени на търговския етаж. В същото време често няма конкретни данни за количеството и съотношението на стоките на определен рафт.
За да се автоматизира тази задача, има системи, които визуализират планограми и позволяват да бъдат разпечатвани, така че служителите в магазините да подреждат стоките в съответствие със схемата. Когато трябва да решите как да подредите ефективно стоките на рафтовете, тук вече е свързан анализ. Системите, които визуализират планограми, не винаги знаят как да анализират и оптимизират оформлението. Това изисква използването на допълнителни аналитични решения. Подобни инструменти предлага SAS. Те помагат за оценка на ефективността на дисплея и предлагат най-оптималния, който ще увеличи продажбите.
Дмитрий цитира опита на DSW, мулти-марков търговец на обувки и аксесоари. Принципът на компанията е да продава обувки точно с размер, без излишък на склад и без дефицит в зоната на продажби. За да максимизира ефективността на продажбите, търговецът е интегрирал планирането на аналитичния асортимент на SAS в своите системи за управление на покупките и дистрибуцията.Аналитичните инструменти на SAS генерират препоръки за попълване на базата на географско местоположение на търговските обекти, с конкретни SKU и размери. В резултат на това компанията е намалила броя на чифтовете обувки, които са намалени в края на сезона и са пуснати за продажба. В същото време магазините не изпитват недостиг на стоки и практически не рискуват да загубят клиент поради факта, че необходимият модел не е в необходимия размер.
Нека разгледаме няколко работещи решения, които позволяват на мърчандайзърите да се съсредоточат върху основната си работа - одит и продажби, намалявайки обработката и анализа на резултатите.
Мерчандайзинг на ShelfMatch
Разработчикът на решение е руската компания Kuznech. Това е програма за автоматизирано сравняване на планограми (оформления на стоки) с действителното местоположение на продуктите на рафтовете на офлайн магазините. Технологията ви позволява да контролирате поставянето на десетки хиляди имена на продукти практически без човешка намеса.
Анализът на оформлението се извършва автоматично единствено въз основа на входящи (не маркирани с текст) изображения и не изисква допълнителни изчисления. Отчетът се предава на подразделенията на компанията (или от точка до точка на служителите) в електронна форма с помощта на мобилно приложение. Отговорът от системата идва в реално време, което означава, че служителят може да направи промени в оформлението веднага, на място.
Цената на ведомостта за заплати се намалява с 6-10 пъти, тъй като сега служителят няма нужда да обработва ръчно снимките на рафтовете. Мърчандайзерът отделя по-малко време за обработка и анализ на получените данни върху оформлението и точността на данните се увеличава.
Технологията ShelfMatch се основава на невронна мрежа. Технологията е в състояние да сравнява входящите изображения и да идентифицира дубликати/изображения, обработени в Photoshop. Компанията претендира за много висока точност на разпознаване, 95% - 97%, сравнима само със световните аналози TraxRetail и Planorama. Освен това руският продукт е около 8-10 пъти по-евтин.
Кузнеч заявява огромен интерес към решението на руския пазар, но няма право да разкрива имената на своите клиенти.