Връзка между индекса на телесна маса и риска от тютюнопушене и смъртност
В нашата епоха затлъстяването наистина е обществено заболяване, но все повече се чува и за различни хранителни разстройства и, особено при малки деца и възрастни хора, недохранването и неговите сериозни, дългосрочни опасности.
Огромен проблем е също така, че унгарското „общество на пушачите“ не се е стеснило значително през последните години, въпреки факта, че сме относително добре информирани за рисковете, произтичащи от тютюнопушенето. За съжаление, никотиновата зависимост все още е личен проблем за около една трета от населението.
В контекста на настоящото проучване бих искал да дам кратък преглед на връзката между индекса на телесна маса (ИТМ) и тютюнопушенето и риска от смърт поради тези проблеми.
Емпирични проучвания за връзката между стойностите на ИТМ и риска от смъртност Няма пълно съгласие между изследователите относно естеството на връзката между стойностите на индекса на телесна маса (ИТМ, kg/m 2) и риска от смъртност, особено при възрастните хора. Някои проучвания показват липса на корелация 1, а понякога и обратна връзка 2, но много надлъжни проучвания са открили корелация, която е добре апроксимирана от U-образна и J-образна крива 3. Това може да се тълкува в смисъл, че индивидите с подчертано нисък или висок ИТМ са склонни да умират по-рано от тези с почти средни ИТМ.
Стивънс и колеги проследиха 4 324 135 индивида в продължение на 12 години, за да изследват връзката между стойностите на ИТМ и риска от смъртност. Установено е, че по-високите стойности на ИТМ обикновено са свързани с повишен риск от смъртност, но този относителен риск от по-високи стойности на ИТМ намалява до известна степен с възрастта, т.е.при по-старите възрастови групи.
Използвайки данни от 7260 участници (на възраст 70 и повече години) въз основа на базата данни LSOA (Longitudinal Study of Aging), Allison et al.5 също стигна до заключението, че съществува U-образна връзка между ИТМ и риска от смъртност. жени, дори в случаите, когато моделът е коригиран за редица променливи, като по този начин се филтрират техните ефекти (тези резултати са потвърдени от по-нататъшни изследвания 6).
Няма налична информация в базата данни LSOA за това дали всеки участник пуши по всяко време от живота си, но има значителни професионални дебати относно естеството на връзката между ИТМ, пушене/непушене и риск от смъртност.
Резултати от теста на разширения модел на Fontaine, Heo, Cheskin и Allison с променлива за пушене/непушачи
За да се направи карта на естеството на връзката между ИТМ, пушене/непушач и риск от смърт, е проведено проучване, основано на представителна извадка от възрастни жени от Кевин Р. Фонтейн, Moonseong Heo, Лорънс Дж. Ческин и Дейвид Б Allison 7, в който PSID (панелно проучване на динамиката на доходите).
Събирането на данни за прогнозното надлъжно кохортно изследване на PSID започна през 1968 г. с цел картографиране на определени икономически и демографски процеси. 1355 жени (на 50 и повече години), включени в проучването, са попълнили въпросник за самоотчет през 1990 г., който е предоставил на изследователите ръст и тегло, образователно ниво и отговори на четири целеви здравни въпроса (напр. Пенсиониране поради заболяване) .) и информация дали всеки субект е пушил по време на живота си. Данните се събират непрекъснато до 1994 г., включително датата на възможни междинни смъртни случаи.
Както за променливата за пушене/непушач, така и за базовия модел, който игнорира тютюнопушенето/непушачите, беше направена корекция за едни и същи променливи, така че ефектът от същите променливи беше филтриран от двата модела. Целта на това проучване беше да се провери хипотезата, че включването на променливата за пушене/непушач в модела значително променя естеството и конкретната реализация на произтичащите взаимоотношения.
За тази цел изследователите въведоха дихотомична променлива, която приема стойност 0, ако човек никога не е пушил през живота си и 1, ако някога е живял като пушач дори за кратко време. Изследователите също така разработиха модел, който изследва връзката между пушенето, стойностите на ИТМ и техните квадрати, търсейки възможни обяснителни фактори и ги използва за определяне на стойностите на ИТМ с минимален риск от смърт.
Заключения могат да бъдат направени от допълнителни модели, включващи променливата за пушене/непушач
По този начин връзката между ИТМ и смъртността, която може да се характеризира с U-образна крива, е допълнително потвърдена в проучвания 8, а емпиричните доказателства сочат, че относително високите стойности на ИТМ могат да бъдат минимални при възрастните жени. Очаквайте риск 9 .
Тютюнопушенето/непушенето само по себе си не обяснява връзката между ИТМ и риска от смърт, но емпиричните данни сочат, че пушенето/непушенето е по-силно свързано със риска от смърт при по-възрастните жени с по-нисък ИТМ, отколкото при жените, които не пушат. с по-висок ИТМ. Въпреки това, ефектът от тютюнопушенето върху връзката между ИТМ и риска от смъртност обикновено е значително по-слаб от очакваното, особено когато изследователите допълнително диференцират променливата пушене/непушач, напр. според интензивността и/или продължителността на тютюнопушенето.