Валидиране на процесите Cp, Cpk, стандартно отклонение
Когато произведените количества са достатъчно големи, това може да бъде полезно за производителите
Тези проверки използват математически инструменти че е необходимо да се разбере, за да се използват правилно.
Забележка: темата е обхваната от серията стандарти ISO/TC 69/SC 4
- Приложение на статистически методи за управление на продукти и процеси
- Връзка
Преди валидиране на продукцията е необходимо определят изискванията за произведените устройства: тези изисквания са количествен, те се отнасят до критични физически характеристики на продукта (пример: дължина, диаметър, скорост и т.н.)
- A номинална стойност (очакваната стойност): X
- The висока толерантност: USL
По този начин части извън допустимия диапазон няма да отговарят на изискванията. .
За много произведени устройства измеримата характеристика ще варира в зависимост от a нормална дистрибуция: разпределението на мерките (броят на парчетата за всеки диапазон от стойности) следва a крива на Гаус:
В този пример 50-те измервания се използват за нанасяне на хистограмата на разпределението на стойностите, зеленият фон покрива стойностите съвместим, мерки NC
Колкото по-далеч е NC зоната (червено) от кривата, толкова по-вероятно е продуктът да се съобрази
- кривата е достатъчна тесен, за да не се надвишава зоната на допустимо отклонение, производството е тогава способен.
- кривата е достатъчна центрирано около номиналната стойност, за да не излезе извън зоната на съответствие, производството е тогава повторяем.
Центрирането и ширината на кривата зависят от настройки на производствения инструмент и неговото възможно дрейфове.
За партида от не произведени части и измервания х свързани, изчисляваме:
- средната стойност µ: Σ (мерки)/n
- стандартното отклонение σ: √ (Σ ((x - µ) ²)/n)
Средната стойност е лесна за разбиране (стойност „в центъра“ на всички измервания), стандартното отклонение е по-малко интуитивно: тя представя как измерванията „вървят навсякъде“.
Математическият инструмент сега се оказва полезен: след като бъдат идентифицирани средната стойност и стандартното отклонение, е възможно да се знае вероятността дадена точка да е в даден диапазон от стойности .
Вероятността P да има стойност в интервал около средната стойност е функция от броя на стандартните отклонения, които съставляват този интервал: