Тази 3-D технология за смартфони картографира вашата храна и отчита нейните калории - Technology 2020
Lucid Dreaming - Сънните герои във вашите мечти (ноември 2020).
Колко калории има на плочата с храната, която ще ядете?
Бихте могли да го видите, но науката казва, че вероятно сте подценени. Можете внимателно да претеглите всяка съставка в тази салата или бургер или да потърсите елементи в приложение за смартфон, но това отнема време и внимание към детайлите.
Нова технология за лазерно картографиране и приложение за смартфон, разработено от инженерите от Университета във Вашингтон, NutriRay3D, ви позволява да насочите телефона си към чиния с храна и да получите точен брой на общите калории и хранителни вещества.
Екипът стартира кампания Indiegogo тази седмица, за да превърне изследователското устройство, първоначално разработено за хранителни епидемиолози в Центъра за изследване на рака на Фред Хътчинсън, в потребителски продукт за спортисти, обсебени от храненето, здравословни консуматори или хора, които искат да свалят килограми.
„Ако се опитвате да отслабнете, има много приложения за мобилни телефони, но все пак трябва да измервате или някак си да прецените колко ядете“, каза студентът по електротехника на UW Сеп Макссус. „Това, което правим, е да премахнем досадната работа, която хората вършат, и да автоматизираме една от най-големите пречки пред точното преброяване на калориите.
Използвайки базирани на лазер 3-D техники за възстановяване, устройството NutriRay3D може да изчисли съдържанието на калории в 9000 различни храни. В първоначалните проучвания на потребителите съдържанието на хранителни вещества е оценено с точност между 87, 5 и 91 процента. Други методи, като хартиени трупи, базирани на хората, които сами докладват какво ядат, са много по-малко точни.
Ако кампанията Indiegogo е успешна, екипът планира да има потребителски продукт между 150 и 200 долара на пазара до края на годината.
Лазерен аксесоар, свързан към смартфон, проектира мрежа от точки върху чиния или купа и пресмята точно количеството храна. От тези измервания приложението изчислява хранителната стойност на определено блюдо за пържола или шепа пуканки или купа зърнени храни и мляко.
„Създава триизмерна карта въз основа на точката, в която точките се подреждат и след това можете да съберете всичко, за да получите действителния обем на храната“, каза Макссус. „И оценяването на тези размери на порции е мястото, където средните хора и другите методи за преброяване на калории често са недостатъчни.“
Проверявайки тези измервания спрямо обширна база данни с храни, приложението изчислява калориите, захарта, протеините, мазнините, витамините и други хранителни стойности в чинията. Приложението NutriRay3D може независимо да идентифицира основни храни - като банан или спагети или овесени ядки, но позволява на потребителите да говорят по телефона или ръчно да въвеждат подробности за по-сложни ястия.
С този вход приложението може да прави разлика между парче сьомга на скара с по-лек сос от холандско кисело мляко или висококалоричен или между сандвич с фъстъчено масло или соево масло. Той използва стандартна хранителна информация за ястия със смесени съставки като супа от леща. За още по-точни оценки обаче потребителите могат да въвеждат и споделят подробни рецепти за ястията, които обикновено правят.
Лазерната технология на UW първоначално е разработена, за да помогне на изследователите на рака да проучат връзките между приема на храна и болестите. Участниците в техните клинични проучвания трябва внимателно да записват и проследяват хранителното съдържание на храната, която консумират.
„Традиционно те даваха на хората писалка и хартия и ги помолиха да запишат всичко и да попълнят подробни въпросници“, каза Александър Мамишев, професор по електротехника от UW, който ръководи развитието на устройството NutriRay3D. "Но научно е доказано, че хората като цяло не са достатъчно трудолюбиви, или забравят за тях, или понякога просто лъжат, защото това е твърде много работа."
За да сведе до минимум тези грешки, изследователският екип от UW Sensors, Energy and Automation Laboratory използва 3D техника за картографиране, която се използва в по-големи пространства като стая или кола, но е трудна в мащаб, малък като морков или кекс. Те също трябваше да вземат предвид идиосинкразиите на някои храни, включително изчисляване на съотношението въздух/действително количество храна в купа чипс.
Благодарение на подкрепата на Indiegogo, екипът на NutriRay3D, който включва още Мамишев и петима студенти, може да провежда по-обширни потребителски тестове, да прави допълнителни промени в устройството и да стартира производствения процес.
"Веднага щом започнете да измервате нещо, то се различава от обикновено наблюдение. В личния фитнес например, когато хората измерват колко стъпки или мили правят, това осигурява важна обратна връзка и изгражда нови навици", - каза Мамишев. "Като превръщаме общи, неясни оценки за това колко хора ядат в точни данни, можем да направим същото и тук."