Свързан крачкомер - По-надежден на колана - Новини - UFC-Que Choisir
По-надежден на колана
Различни свързани устройства ви позволяват да следите ежедневната си активност на екрана на вашия смартфон. Между нашите тестове на часовници и свързани гривни, ние също подложихме на тест Fitbit Zip, обикновен крачкомер, носен на колана. Резултат: това устройство се оказа най-точно.
Свързаните крачкомери не са най-„хапливата хапка“, но тези устройства имат няколко неоспорими предимства пред гривни или свързани часовници. Тяхната цена, първо. Тези прости модели логично са най-евтините, около 50 €. Цената на гривните започва от 100 евро, а за свързан часовник е минимум 200 евро. Очевидно функциите на тези джаджи от висок клас далеч надхвърлят функциите на основния крачкомер (уведомяване за обаждания и съобщения, получени на вашия смартфон, изтегляне на приложения, адаптирани към часовника, пулсомер и т.н.). Ако основната ви цел е да добиете представа за ежедневната си активност (брой стъпки през деня, изгорени калории), крачкомер е достатъчен.
Второто предимство на тези малки устройства: те са по-дискретни, тъй като могат да бъдат закачени на колан или джоб на панталона. Със сигурност гривните могат да се разглеждат като модни аксесоари, но естетиката им понякога оставя нещо да се желае. А някои модели са обемисти.
Надеждни от време на време
Другата силна страна на свързани крачкомери, е, че те са априори по-надеждни от гривните. Във всеки случай това е, което открихме, тествайки един от тях, Fitbit Zip, като следваме същия протокол, както при нашия тест на свързани гривни. Тъй като движенията на тазобедрената става пряко отражение на стъпките на потребителя, той ги преброява прецизно и надеждно оценява изминатото разстояние всеки ден. Наблюдаваната граница на грешка е ниска: 2% при ходене, 7% при бягане (например тези проценти достигат 17 и 34% при гривната Withings Pulse O2). Важното е, че Fitbit Zip създава същите статистически данни, като повтаря едни и същи дейности няколко пъти. Тази „възпроизводимост“ на измерванията е от основно значение за значимостта на статистиката.