Статистика силата на данните; es! М; методи на; Оценете вземането на проби

Публикации

Статистика: силата на данните!

Методи за вземане на проби

Начална страница
Избор на проба
Вероятностно вземане на проби
Невероятностно вземане на проби
Оценете
Упражнения
Отговори

Архивирано съдържание

Информацията, посочена като архивирана, се предоставя за справка, изследвания или водене на записи. Той не е предмет на уеб стандартите на правителството на Канада и не е модифициран или актуализиран откакто е бил архивиран. За да получите тази информация в друг формат, моля свържете се с нас.

Както вече знаем, целта на проучването е да се получи информация за дадена популация. Когато пробата е избрана и данните са събрани (вж. Глава Събиране на данни) и обработени (вж. Глава Обработка на данни), задачата за съпоставяне на данните, събрани от извадката с цялата популация.

Оценката е процес на определяне на правдоподобна стойност за наблюдавана променлива на популацията въз основа на данни, събрани от извадката. Изследователите обикновено се интересуват от изследване на оценки на голям брой статистически данни за различни променливи - суми, средни стойности и пропорции най-често. Например, извадково проучване може да се използва за изготвяне на следните статистически данни: оценки на дела на пушачите между 15 до 24-годишни, средните доходи на мъжете и жените с висше образование и общия брой на пушачите. цялото наблюдавано население.

Това, което е в основата на процеса на оценяване, е теглото на извадката на единица, което показва броя на единиците, включени в популацията (включително самото тегло на извадката) и които са представени от тази извадка. Теглото на извадката е обратно на вероятността за избор на единица.

Пример № 1:

За да се оцени това тегло за вземане на проби, може да се вземат данните от изследването за 10-те избрани пътници и да се копират три пъти, за да се създаде изкуствена популация от 30 пътници. След това може да се изчислят общи, средни стойности или пропорции за реалното население, като се използва съответната статистика, изчислена с помощта на изкуствената популация. Вместо това статистическите специалисти от проучването присвояват тегло за вземане на проби на всяка единица, включена в извадката, и вземат това тегло предвид при установяване на приблизителни оценки.

Ако човек, включен в проба (с тегло на пробата 18), има сини очи и кафява коса, тогава ще бъде все едно, че общо 18 души от населението имат сини очи и кестенява коса.

За да изчислите общия брой хора, живеещи на вашата улица, трябва да умножите броя на хората в дадено домакинство по броя на домакинствата, включени в това тегло за вземане на проби, след което да добавите всички крайни числа. Например има 4 еднолични домакинства (представени от домакинство номер 1), 4 домакинства с четири лица, 8 домакинства с двама души (4 домакинства, представени от домакинство с номер 3 и 4 домакинства, представени с номер 4) и 4 домакинства с три лица домакинства. Тогава вашата оценка за общия брой хора ще бъде следната:

Приблизителен брой хора, живеещи на вашата улица
= (4 x 1) + (4 x 4) + (8 x 2) + (4 x 3)
= 48 души

Трябва да направите същото, за да изчислите средния брой автомобили на домакинство. Оценете общия брой автомобили, притежавани от домакинства на вашата улица, след което разделете тази оценка на действителния брой домакинства на вашата улица. Има например 4 домакинства, които не притежават кола (представена от домакинство номер 1), 8 домакинства, които притежават две (представени от домакинство номер 2 и домакинство номер 5) и 8 домакинства във всяко, което има по едно (представено от номер на домакинството 3 и номер на домакинство 4).

Очакван брой автомобили
= (4 x 0) + (8 x 2) + (8 x 1)
= 24 коли

Прогнозна средна стойност
= 24 ÷ 20
= 1,2 коли на домакинство