Социалните мрежи в ерата на маркетинга на взаимоотношения - Proxem NLP за бизнеса
Едно е сигурно, социалните мрежи са част от нашето ежедневие и засягат милиони, ако не и милиарди потребители. Така че, въпреки че понятието за харесване/неприязън е заимствано от римляните и цирковите игри, в които загиват много гладиатори, технологията доминира в ежедневието на повечето от нас. И това стимулира потребителското общество въпреки икономическата криза.
Веднъж преживели наивно очарование, да не кажа идиот, за социалните мрежи, е ясно, че тези, които говорят за това най-много, имайки предвид медиите, не непременно разбират важността на явлението, поне във всичките му измерения.
Освен няколко диктатури, където е деликатно, дори опасно да се изразяваш свободно в интернет, потребителските общества считат социалните мрежи за форма на „демокрация“ или поне за нейния аватар.
Facebook, LinkedIn, сайтове за мнения на потребители или дори Twitter, пълни дословно от клиенти, потенциални клиенти и потребители по целия свят, има какво да загубите ума си.
И така, как чувате, разбирате и анализирате гласа на потребителите? Как да осмислим всички тези знаци? Използвайте ги с интелигентност и проницателност и преди всичко не за да останете зрители, а за да станете актьор, ангажиран, активен ?
Задачата изглежда трудна, да не кажа невъзможна, тъй като данните са плеторични, многостранни, с различни стойности и рецесии.
Разбира се, всеки може да заяви вкуса си, да извика отвращението си, да подкрепи марка, модел, да стане евтин трибун, „е-хулител“ по време на свободното си време, без да излиза от дома си, или дори да чурулика отвсякъде или никъде на своя смартфон.
За да усложнят нещата, някои неприлични марки буквално ще „бият“ своите конкуренти, като използват автоматични двигатели, за да разпространяват негативни слухове, независимо дали са основани или не, в Интернет.
От този момент нататък световъртежът е пълен и човек се пита колко сериозни рекламодатели могат да направят екзегезата на тази магма от данни, на тази страховита буляба от думи, знаци, емоции и емотикони ?
Досега безскрупулни агенции твърдяха, че четат слаби сигнали, прибягвайки до „ръчен“ семантичен анализ. Подобно "избиране" на милиарди елементи от данни е повече от съмнително, трудно е да се повярва, че по този начин можем да идентифицираме предполагаемите потребителски тенденции, без често да грешим.
Други, по-надеждни, но не и по-надеждни, са внедрили софтуерни инструменти за анализ на ключови думи. Но какво ще стане, ако клиентът каже: „Вашето обслужване на клиентите откровено не е страхотно!“ „И че машината изолира думите„ обслужване на клиенти “(субекта) и„ страхотно “(квалификатора), за да постави всичко в завидната кутия с положителни препоръки на клиентите? Сменете доставчика !
Конкретно подобни грешки са чести и е желателно само прибягване до глобален семантичен анализ, тъй като всички изразени нюанси ще бъдат взети под внимание. С течение на времето обаче тези механизми за извод се научават да изолират изключения, възможни недоразумения и да коригират грешки. Но трябва да признаем, че тази технология все още не е широко разпространена и надеждните играчи не са легион.