Снимката изчислява съдържанието на калории в храните Technology Media

Снимка оценява съдържанието на калории в храната

Робин Руеде и колегите му от Технологичния институт в Карлсруе, Германия, биха могли да помогнат. Те се възползваха от често използваната невронна мрежа DenseNet, за да препратят изображения на ястия с база данни от 308 000 снимки, направени от 70 000 рецепти на немски уебсайт за готвене. Невронната мрежа е моделирана на архитектурата на мозъка.

снимката

„Адаптирахме архитектурата и я накарахме да предсказва макронутриентите - калориите, съдържанието на мазнини и протеини - от съставките“, казва Руеде. „Предполагаме, че са приготвили рецептата правилно, вземаме хранителните стойности и караме модела да научи връзката между хранителната информация и тази картина.“.

Понякога греши

Този модел далеч не е перфектен: Средно оценката на калориите му е 32,6% погрешна, когато се сблъска с невидима картина, въпреки че хората също лошо оценяват калоричното съдържание: проучване от 2018 г. разкри, че нашите оценки могат да бъдат на няколкостотин калории далеч от хранене . За разлика от това, този модел изчислява, че шоколадовата торта, която е 198 kcal на 100 грама, е 183 kcal и че 239 kcal/100 g питка е 229 kcal.