Събитие ESEM блог за множествена склероза
Бъдещето на цифровото здравеопазване
The EPIS 2019 срещата на върха беше за връзката между хроничните пациенти и дигиталния свят. Целта му беше да формулира и покаже на участниците какво означава дигитално здравеопазване и как то може да подобри живота на хората и да инициира диалог за възникващите предизвикателства и възможните им решения.

Основната предпоставка на презентациите и кръглите маси беше, че за да може здравеопазването да бъде по-центрирано и ефективно към пациентите, е важно пациентите и организациите на пациентите също трябва да имат думата в развитието на цифровото здравеопазване.
Какво означава цифрово здравеопазване?
Под цифрово здравеопазване имаме предвид всички технологии, където компютърните инструменти помагат за работата на лекарите или живота на пациентите. Броят им се е увеличил значително през последните десетилетия и това вече е променило отношенията между пациент и лекар. Благодарение на интернет, производството на социално съдържание (напр. Уикипедия), сайтовете за социални мрежи (напр. Групи във Facebook), безплатните бизнес модели (напр. Търсене в Google) и нарастващото използване на мобилни устройства, пациентите имат достъп до богата информация и са добре са по-наясно със своята болест. Благодарение на комуникацията между лекар и пациент стана много по-двупосочна, тъй като самите пациенти могат да се информират за фона на заболяването си, възможните лечения и да задават въпроси за тяхното състояние и различни терапии.
Една от най-важните области на дигиталното здравеопазване големи данни и изкуствен интелект. Под големи данни имаме предвид извличане на информация, скрита в огромни бази данни, които постоянно се създават в наши дни. Примерите включват обработка на данни, натрупани в здравеопазването, навици за сърфиране в интернет, използване на мобилни устройства или друга тема. Комбинирането на съществуващи данни, например, може да разкрие, че тези, които вземат X и Y заедно, са по-склонни да имат някои странични ефекти, или чрез обучение по много различни констатации, изкуствен интелект може да се научи да разпознава определени лезии, за да улесни медицинската диагноза. Вече има добре използван пример за последното и резултатите показват, че компютрите се представят по измерим начин за лекарите, например при разпознаването на някои видове рак.
Приложимостта на изкуствения интелект обаче е много по-широка. Все още е в зародиш, но е така онлайн здравна консултация може да отнеме тежко бреме на лекарите. В комбинация с чат ботове или полуавтоматизирани системи, онлайн комуникацията може да спести както на пациента, така и на лекаря много време. (Chatbots са компютърни програми, които могат да говорят с хората, сякаш са истински човек.)
Трета важна област е различна устройства за наблюдение на здравето за носене или за домашна употреба хранилище. Те включват използването на домашни апарати за кръвно налягане, колани и часовници за пулс, крачкомери, но също така има нарастващо разпространение на специфични за болестта технологии, които могат да помогнат за проследяване на промените в заболяването или състоянието на пациента без опит (напр. Измерватели на кръвната захар). Данните, измерени с такива устройства, могат да се споделят с лекаря, който може незабавно да се намеси в случай на несъответствие. В допълнение към мониторинга на здравето, някои интелигентни устройства също могат да помогнат на пациентите да живеят независим живот (например напомняния по телефона да приемат лекарства).
Козът е електронната система за запис на пациенти (би била)
Електронната система за регистриране на пациенти получи най-голямо внимание по време на презентациите и дискусиите на кръглата маса. Интересното е, че точно тази технология е в контраст с горното изобщо не ново, тъй като вече преди 20 години имахме всичко, което би било необходимо за въвеждането му, което, разбира се, не означава, че с това късно въвеждане все още нямаше да може да спечелим много с него;.
Същността на електронната система за регистриране на пациенти е в това всички здравни данни на пациента (като предишни заболявания, тестове, лечения, лекарства) достъпни непрекъснато, актуализирани в реално време за пациента и различните лекари, лаборатории и други специалисти, разбира се, като се уверите, че всеки има достъп само до определени данни. В допълнение към поддържането на цялата информация актуална на едно място и сигурно предаване на пациента, системата намалява документооборота, позволява данните да бъдат по-добре анализирани, обобщени и свързани с фактуриране, дигитални рецепти или планиране на срещи. Използването му може да ви помогне да поставите правилна диагноза по-бързо, да намалите ненужните повтарящи се тестове и системата може автоматично да ви предупреди за неща като например, ако пациентът не може да получи определено лекарство въз основа на алергия или предишен лабораторен резултат, или ако лекарството което искате да предпишете, не може да се използва с друг с лекарство, което пациентът вече приема.
Обсъждане на различни технологии
Събитието се проведе в няколко европейски държави едновременно, лекторите можеха да бъдат проследени на проектор и да се задават въпроси чрез мобилно приложение. След презентациите събрахме под формата на местни дискусии в малки групи това, което смятаме за най-полезните цифрови възможности, тъй като имаме най-много резерви относно това какви са те и какво виждаме като най-големите проблеми, които трябва да бъдат преодолени. След това резултатите бяха докладвани поотделно за всяка държава и в края беше предоставено обобщение.
Както писахме по-горе, така е електронна система за регистриране на пациенти издигнала се високо в списъка на чакащите, всяка държава намери, че това е най-обещаващата технология. Аз лично мисля, че това наистина е важна и полезна система и си струва да се говори, но нейната конструкция е по-скоро компенсираща десетилетия изостаналост. НА голяма информация и Изкуствен интелект от друга страна, нови и обещаващи технологии, които ще могат да осигурят много по-големи ползи от лечението дори в краткосрочен план. Няколко също споменаха социални мрежи които също помагат за намаляване на изолацията чрез обмен на информация и съвместно производство.
Повечето от резервите бяха ясно свързани със защитата на данните. Независимо дали разглеждаме електронната система за регистриране на пациенти или различните инструменти за наблюдение, сайтовете за социални мрежи или цифровите лични асистенти, много от тях са основателно обезпокоени, ако техните лични данни са достъпни от неоторизирани лица, тъй като предлага безброй възможности за злоупотреба. В същото време данните струват много и не само защото могат да помогнат на компаниите да насочат по-добре пациентите с реклами, но потенциалът на големите данни, споменати по-рано, може да се използва само ако е достъпен за изследователи и разработчици. За съжаление въпросът не е ясен, тъй като персонализираната медицина или здравни съвети, както и изкуственият интелект също могат да бъдат от голяма полза за пациентите, но в много случаи те трябва да споделят богата информация с компаниите, които го оперират.