Революция в цифровия анализ на изображения
Преди няколко дни най-престижното методологично списание Nature Methods публикува доклад на д-р. Изследване на Péter Horváth и неговия международен екип върху революционна процедура за корекция на качеството на изображението, която увеличава точността на измерванията и оценките, базирани на анализа на цифровите изображения с порядъци. В интервю за Medicalonline изследователят очерта и широкия спектър от приложения на свободно достъпния софтуер за научни цели и техните изследователски насоки, свързани с темата.
Независимо дали става въпрос за медицинска диагностика или микроскопски анализ в която и да е област на науките за живота, качеството на цифровите изображения - а оттам и точността на оценката - е силно повлияно от оптичното изкривяване, характерно за всички цифрови изображения. Всеки от най-често използваните методи за корекция има своите недостатъци и нито един от познатите досега методи не може да създаде качество на изображението, което възпроизвежда почти перфектно изображение. Д-р, работещ в Сегедския център за биологични изследвания на Унгарската академия на науките Петър Хорват и неговата международна изследователска група разработи процедура за корекция на изображението, която може да се приложи към всички видове микроскопични изображения, и така нататък например може да направи революция в медицинската диагностика, но комбиниран с други методи, той също може да подобри вземането на терапевтични решения. Преди няколко дни тяхната публикация се появи на уебсайта на Nature Methods (2013 импакт фактор: 25,95), който е най-престижният представител на международните методологични списания.
- Методът, разработен от вас и вашия изследователски екип и софтуерът, който го използва, се отчита като световна сензация.
- Наистина постигнахме сериозен резултат в областта на цифровия анализ на изображения, въпреки че въпросът е удивително прост. Изхождахме от добре известния факт, че ако направим снимка с камера, ъглите на картината ще бъдат по-тъмни от центъра поради оптиката. Това е изкривяване както добре се появи в снимки, направени със скъпи камери като върху образни медицински образни устройства - особено за микроскопи, но по същество за всяко устройство за изображения. Проблемът е в това количествени измервания това е изкривяване силно засегнати. Вземете например култура от туморни клетки, в която тестваме лекарствен ефект и се чудете колко туморни клетки оцеляват след лечението. Ако изкривяването е включено в изображението, броят на клетките се надценява в средата на изображението и броят на клетките се подценява в краищата на изображението, което може значително да изкриви количественото определяне и по този начин заключенията, направени от него.