ПРОГНОЗИРАНЕ НА ОТКАЗИ НА АВТОМАТИЧНИ СИСТЕМИ ЗА УПРАВЛЕНИЕ НА БЛОКОВЕ ПОМПИ НА БАЗА НА
В момента Русия преминава от регистриране на свършен факт към използването на инженерни методи за предварителен анализ и изследване на високорискови обекти с цел предотвратяване на произшествия. Тече интензивна работа в областта на осигуряването на безопасността на работа на техническите системи, разработват се методи за определяне на надеждността на техническите системи, оценка на риска, подобрява се законодателната и регулаторна рамка.
Актуалността на проблема с надеждността се дължи както от увеличаване на сложността на производството с използване на нови технологии, така и от големи структурни промени в икономиката на страната, които доведоха до смущения в областта на финансирането, високи прогресивни нива на износване на дълготрайни активи, спад в технологичната и производствената дисциплина и намаляване на квалификацията на персонала, прехвърляне на срокове за ремонт и подмяна на оборудване, опростяване на рутинната поддръжка.
През последните години са проведени специални проучвания за оценка на риска и безопасността на производството. Извършва се мащабна оценка на безопасността на индустриалните предприятия с цел допълване на съществуващия подход и установяване на по-обосновани критерии [6].
Единната система за доставка на газ (UGSS) на Русия е уникална по отношение на производствения капацитет, организационната структура, естествените и климатичните условия на работа, технологичните специфики и други показатели. Мащабът на UGSS и неговата основна роля в енергетиката и икономиката определят изключителното значение на проблема с неговата надеждност.
GPU е ключов елемент на цялата система за пренос на газ, поради което ролята на контрол, диагностика, контрол и защита на GPU е възложена на системата за автоматично управление (ACS). Стабилността на цялата газопреносна система (GTS) до голяма степен зависи от надеждността и безопасността на газопреносната техника и техните системи за управление.
Предвид огромния брой графични процесори и графични процесори на ACS в GTS на страната, разработването на конкурентна програма за модернизация и подмяна на оборудването с ограничени ресурси, значимостта на задачата за оценка и прогнозиране на техническото състояние на GTS съоръженията не може да бъде сравнено.
В техническата диагностика прогнозирането на техническото състояние на даден обект се състои в оценка на възможното му състояние в определен момент от бъдещето въз основа на известна информация за настъпили промени в миналото и резултатите от определяне на действителното състояние в момента [7].
F (Z, t) = A (Z, t) + X (Z, t),
където A (Z, t); X (Z, t) - съответно детерминирани и случайни компоненти на процеса.
Ако степента на влияние на втория компонент в израза е незначителна, процесът на промяна на състоянието на обекта се описва като детерминиран, в противен случай той трябва да се счита за случаен. Изборът на един или друг подход се извършва според резултатите от анализа на външните условия и режимите на използване на обекта.
Това обяснява използването на два принципа в техническото прогнозиране - детерминистичен (аналитичен) и вероятностен. В първия случай резултатът от прогнозата са преките стойности на търсените параметри, във втория - техните вероятностни оценки [7].
За да се реши проблемът с прогнозирането, времето за използване на обекта се разделя на два интервала: T1 е интервалът за наблюдение на състоянието на обекта (в миналото и настоящето) и T2 е интервалът, през който се извършва прогнозирането (в бъдеще). Колкото по-голям е интервалът T1, толкова по-голямо е количеството информация за естеството на процеса на промяна на състоянието на обекта и толкова по-надеждна е прогнозата. Увеличаването на интервала на наблюдение обаче води до увеличаване на разходите, свързани с експериментални изследвания и обработка на резултатите от диагностиката. Надеждността на прогнозата зависи и от дадено време в областта T2 [7].
При решаване на проблема с детерминистичното прогнозиране в директна формулировка, необходимите характеристики са стойностите на диагностичните параметри. Тъй като получаването на аналитични зависимости и формирането на класове с голям брой диагностични параметри е свързано със значителни трудности, за прогнозиране техният минимум се задава от условието за осигуряване на необходимата надеждност на прогнозата. На практика обикновено се използва един диагностичен параметър - определящ или обобщен (като например индекса на техническото състояние). Ако не е възможно да се установи една определяща диагностична характеристика за обект като цяло, прогнозирането се извършва от неговите елементи, всички или най-отговорните. В този случай производителността на обекта в региона Т2 се оценява по най-лошия от получените резултати.
Проблемът с вероятностното прогнозиране се свежда до оценка на показателите за надеждност на даден обект в дадени моменти от времето в региона Т2. В този случай процедурата за прогнозиране и надеждността на получените резултати до голяма степен се определят от количеството първоначална информация за надеждността на обекта и неговите елементи. Най-универсален е методът за прогнозиране, основан на контрола на диагностичните параметри.