Проблемът за множество тестове и решения, прилагани за геномни експерименти Без рецепта

Ако се изчисляват няколко статистически теста за две проучени групи едновременно, в резултат на традиционното ниво на значимост р = 0,05, резултатите от всичките 20 теста могат да бъдат статистически значими, дори да няма разлика между двете групи. За да се преодолее това, са разработени множество методи за тестване, от които авторите правят преглед на „една стъпка“ (Bonferroni), „много стъпка“ („стъпка надолу“ и „стъпка нагоре“) и графични техники.

Въпреки това, методите за "многократно тестване" често могат да причинят повече проблеми, отколкото помагат: предполаганата универсална нулева хипотеза по своята същност е без значение, броят на извършените тестове е невъзможно да се определи и вероятността от грешка от тип II се увеличава. Поради това рутинното прилагане на корекции за "многократно тестване" не се препоръчва от авторите.

---