Принцип на схемата за тънки данни и методът на метода за тънки данни

• Принцип на метода Slim Data
• Индекс за отслабване на храна или Slim Data
• 3-те фази на метода Slim Data
• Инструментите на метода Slim Data
• Ключовете за успешната диета Slim Data
• Предимствата на диетата Slim Data
• Границите на метода Slim Data

Експерт по хранителна биология, Ян Ружи, разработи Метод за тънки данни с помощта на японски изследователи и опит от 25 години изследвания в областта на храненето. Разликата между този метод и другите балансирани диети (диета Окинава, критска диета, аюрведична диета, калифорнийска диета, диета в Маями) е начинът му на действие: събудете паметта за отслабване.

Принцип на метода Slim Data

Загуба на памет за отслабване.

Съвременната храна потиска паметта за отслабване по различни начини:

• с умножението на агресивни методи за готвене;
• с някои прекалено рафинирани продукти, прекалено преработени индустриални ястия, с прекалено много сол, захар, лоши мазнини (създадени по такъв начин, че да титилират мозъка ни освен това и да създадат желание за „връщане“);
• от един често преяждане далеч от сигнали за глад и ситост: между реалните нужди и разстройството на ситостта, нашият мозък вече не знае къде се намира и винаги иска повече храна.

Slim Data се намесва, за да балансира центъра на ситост: трябва да се научите да ядете според физиологичните нужди.

Индекс за отслабване на храна или Slim Data

Индексът за отслабване стъпка по стъпка

Theиндекс за отслабване комбинира инсулиновия индекс (показва степента на инсулин, секретиран в отговор на храната според нейния GI и гликемичния товар), ензимния индекс (начина, по който смиламе тази храна) и калорийния индекс. Тази улика показва силата на съхранение на дадена храна в тялото (силата му да генерира телесни мазнини) и как сигнализира за ситост на мозъка.

---