Примерно изчисление
Ако размерът общото население повече от 1 000 000 или е трудно да се прецени точно по друг начин, освен с фразата „добре, много“ - можете просто да оставите полето празно.
Вероятност за доверие показва вероятността случаен отговор да попадне в интервала на доверие. За простота можете да го разберете като точност на вземане на проби. Като правило се използват 95%, но в условия на малки бюджети и за малки извадки, когато не е необходима висока точност, вероятността може да бъде жертвана и нивото му може да бъде намалено до 90% и дори до 85% (основното нещо е да не забравяме да вземем предвид това в процеса на анализ и в заключенията). И обратно, колкото по-голяма е извадката, която изследователят може да си позволи, толкова по-висока е точността на получените данни.
Доверителен интервал може да се разбере като грешка, той задава обхвата на частта от кривата на разпределение от двете страни на избраната точка, където отговорите могат да попаднат.
Необходими са разяснения за тези, които за първи път се сблъскват с концепциите за доверие и интервали на доверие. Например извадка от 384 души за общо население от над 500 000 души (например един от административните райони на Москва) означава ниво на доверие от 95% и интервал на доверие от ± 5%. Тоест, при провеждане на 100 проучвания с такава извадка (384 души), в 95 процента от случаите отговорите, получени съгласно законите на статистиката, ще бъдат в рамките на ± 5% от първоначалните.