Откриване на ефектите от естествения подбор върху ДНК с помощта на Planet-Vie изкуствен интелект

Подходите за изкуствен интелект представят нови приложения за откриване на въздействието на положителния подбор върху генома. Те започват с фаза, контролирана от симулации, която след това се прилага към естествени данни. Резолюцията е прогресивна след процес, наречен дълбоко обучение. Първите резултати, получени върху човешки данни, изглеждат много обещаващи.

Повечето вариации в ДНК в рамките на видовете вероятно се дължат на така наречените неутрални мутации в смисъл, че еволюцията на тяхната алелна честота е по същество случайна под действието на генетичен дрейф. Рядко изгодните мутации и тези, които са вредни, модифицират фенотипа, който е обект на селекция, положителен в първия случай и отрицателен във втория. Благоприятните мутации, като предоставят полза на индивидите, които ги носят, представляват основния източник на еволюционна адаптация. Тяхната еволюция (положителен подбор) се различава значително от тази на неутралните мутации. Намирането на следи от положителен подбор по генома обаче е обезсърчаваща задача, която изисква последователност и анализ на ДНК на голям брой индивиди.

Методите за статистически анализ, първоначално разработени за идентифициране на признаци на положителен подбор, сравняват генетичната променливост, наблюдавана в локус, с променливостта, очаквана в случай на неутрален модел (локус, подложен само на неутрални мутации). Този модел се основава на предположението, че промяната в честотата на неутрална мутация се дължи само на случайността. Той също така направи твърди предположения относно демографията на разглежданото население (хомогенно население, постоянна работна сила и т.н.). Следователно значителни резултати биха могли да се дължат и на подбора по отношение на демографските ефекти.

---