Основи на статистиката на популациите, проби и характеристични стойности;
Основи на статистиката: на популациите, пробите и характеристичните стойности
През следващите месеци искаме да използваме малка поредица от блогове тук в „Научната кула“, за да хвърлим светлина върху тема, с която много студенти влизат в контакт по време на следдипломното си обучение: Основите на описателната и изследователската статистика, каквито са в почти всички и се преподават научни курсове.
Ние, наред с други неща, справете се със следното съдържание:
За повечето от тези теми, освен упражнение с ръководство (с решения), ще има и упражнение за самопроверка, чието решение може да бъде достъпно чрез допълнителна връзка. Наборът от слайдове за съответната лекция - Статистика I и II в (непълно работно време) бакалавърски курсове по бизнес администрация и WiIng през летния семестър 2016 г. в Университета за приложни науки в Харц - може да бъде изтеглен на тази страница. Въпроси относно съдържанието на лекцията, както и упражненията и примерни решения, разбира се, могат да бъдат зададени в раздела за коментари на съответния принос.
Искаме да отворим първата статия с дефиницията на някои основни термини, познаването на които ще бъде от съществено значение за разбирането на всички следните съдържания: популация, субпопулация, извадка, статистическа единица, характеристика и характеристичен израз.
Прости истини за сложен свят
Население/население: Популацията е съвкупността от всички статистически единици, свързани с разследването. Например, ако искаме да проведем проучване сред 3200 студенти в Университета за приложни науки в Харц, тези 3200 души представляват нашето население.Ако трябва да се проведе представително проучване, е необходима ясна дефиниция на популацията, тъй като истински случаен подбор може да бъде направен само от напълно записана популация.
Субпопулация/субпопулация: В рамките на една популация може да се дефинира произволен брой субпопулации. Например групата студенти по бизнес администрация или групата студенти по компютърни науки са субпопулации от популацията на всички студенти. В този пример подгрупите могат да се припокриват (съвпадат), тъй като студентът може да бъде записан едновременно в бизнес администрация и курс по компютърни науки. Също така могат да бъдат дефинирани пресичащи се (разединени) субпопулации - например групата на учениците от мъжки и женски пол. Отделни подмножества от своя страна могат да бъдат подмножества на други подмножества - например групата от жени студентки по бизнес администрация е подмножество на групата студенти по бизнес администрация, която сама по себе си е подмножество от популацията на всички студенти. Както лесно можете да си представите, след като имате определен брой подмножества, пресичания и подмножества, вие бързо губите следи от нещата - така наречените диаграми на Venn, които ще разгледаме в по-късна публикация в блога, могат да ви помогнат тук.
Пример: Извадката е специална субпопулация - а именно съвкупността от статистически единици, които всъщност са били изследвани в проучване. Ако изследваме 100 студенти от общо 3200 студенти в Университета за приложни науки в Харц, тези 100 души представляват извадка. Ако пробата е представителна - т.е. Ако отговорите на анкетираните 100 студенти трябва да се използват за надеждно извеждане на възгледите на 3200 ученици - препоръчва се така наречената произволна извадка. Разбира се, ще има и съответна публикация в блога за различните процедури за вземане на проби.
Статистическа единица: Както вече стана ясно от казаното по-горе, статистическата единица е единичен обект, разглеждан в контекста на статистическо проучване или разследване. В случай на проучване на студентите, статистическа единица ще бъде отделен студент - в случай на случайна извадка с компоненти от текущото производство, обаче, всеки отделен компонент представлява статистическа единица.
Особеност: Характеристика е свойство, изследвано на статистическа единица. Например, ако попитаме учениците за тяхната възраст, ръст или удовлетворение от това, което кафенето може да предложи, и трите характеристики - възраст, размер и удовлетворение - представляват характеристики на това проучване. Когато работите със SPSS или друг статистически софтуер, тези характеристики стават често срещани известни също като променливи.
Израз: Изразът е специфичната стойност, която приема изследваната характеристика. Ако в нашето студентско проучване един от анкетираните студенти заяви, че е на 28 години, висок е 1,85 метра и е „силно доволен“ от това, което предлага университетската кафетерия по скала от 1 (силно доволен) до 5 (напълно незадоволен), стойностите представляват 28 години, 1,85 метра и „силно удовлетворен“ представляват специфични характеристики на възраст, височина и удовлетворение.При работа със SPSS или друг статистически софтуер тези характеристики съответстват на стойностите на съответните променливи.
Упражнение: Идентифицирайте основните понятия
Жилищна асоциация иска да изследва броя на наемателите над 65 години по въпроса за „живот, благоприятен за възрастни хора“. За тази цел, 150 по-възрастни наематели се избират на случаен принцип от базата данни на клиентите и се пишат на. Наред с други неща, се задават въпроси относно личната им оценка на безбариерните коридори, при което само един от респондентите заявява, че те „нямат никакво значение“ за него.
Какво има в този контекст ...
- население?
- субпопулация?
- Проба?
- Статистическа (и) единица (и)?
- Особеност?
- израз?
Моля, кликнете тук, за да видите решенията.
Представеното тук съдържание и задачи са част от лекцията „Основи на статистиката“ в хоноруваната бакалавърска степен по бизнес администрация в Университета за приложни науки в Харц. Пълен преглед на цялото съдържание на тази лекция в Science Tower можете да намерите тук: Основи на статистиката.