Обхват - Пример - Великата енциклопедия на нефт и газ, статия, страница 2
Плъзнете - проба
Въз основа на гореизложеното е написана програма, която позволява да се изчислят следните най-важни характеристики на емпирични и теоретични разпределения: средно аритметично, обхват на пробата, дисперсия, стандартно отклонение, коефициент на вариация, асиметрия, ексцентричност, доверителни интервали за средно и дисперсия, ентропия. Проверката на съответствието на емпиричното разпределение с теоретичното се извършва с помощта на критериите за добра годност на Колмогоров, Пиърсън и Ястремски. Може да възникне ситуация, когато хипотезата за съгласието на емпиричната функция с няколко теоретични функции на разпределение е валидна. В този случай изборът на най-добрата функция се извършва по два начина. [16]
В задачи 1.74 - 1.77 съставете подпрограми във Fortran за изчисляване на статистическите серии и обхвата на извадката, като обозначавате името на масива от проби с X, N - размер на извадката, W - обхват на извадката, най-малката проба XMIN, най-голямата извадка HMAX, Y - име на подредения масив, N1 е името на абсолютния честотен масив. [17]
I - емпиричната вероятност за получаване на случайна променлива в t-та категория (фиг. 1.19); Pi е теоретичната стойност на вероятността за i-тата цифра (фиг. 1.19); N е броят на битовете, на които е разделен обхватът на извадката. [18]
X, Периодът на извадката има физическо значение (контрол на качеството) и служи като груба, но удобно изчислена оценка на характеристиките на общата популация. Примерна люлка, най-малките и най-големите извадкови стойности дават примери за обикновена статистика. [19]
Обхватът на извадката има физическо значение (контрол на качеството) и служи като груба, но удобно изчислена оценка на характеристиките на популацията. Примерна люлка, най-малките и най-големите извадкови стойности дават примери за обикновена статистика. [20]
След това във всяка подгрупа обхватът се определя като разлика между максималната и минималната стойност на контролирания параметър в подгрупата. Средният обхват на извадката се определя като средно аритметично от обхвата на подгрупата на разглежданата проба. Когато разделяте резултатите от извадката на подгрупи, е необходимо да ги подредите по реда на получаване (а не да ги класирате по размер или някакъв друг принцип), възможно най-близо до произволни. [21]
Има таблици, които ви позволяват да получите приблизителна оценка на точността на даден процес въз основа на единична извадка с размер n, взета от контролиран процес. Интерквартилният обхват на извадката се изчислява и въз основа на таблиците, при подходящо ниво на значимост, се определя процентът на популацията, чиито характеристики се намират в свойствата на една проба. Ако методът не осигурява достатъчна яснота, за да се установи, че процесът може да осигури някои изисквания за съответствие, тогава той се допълва от метода на пробния интерквартилен диапазон. [22]