Най-голямото предизвикателство е изпълнението

от Холгер Бенсен

изпълнението

Emarsys, виенски доставчик на софтуер за облачен маркетинг за B2C компании, пояснява в настоящото проучване на Forrester, озаглавено "Изграждане на доверие и доверие: AI маркетингова готовност в търговията на дребно и електронната търговия" относно използването на "Изкуствен интелект" ( AI) в маркетинга. Наред с други неща бяха зададени въпроси също 100 германски взимащи решения и маркетингови мениджъри в средни и големи компании, както и глобални корпорации от сектора на търговията на дребно и електронната търговия.

Изследването показва пропаст между потенциала на днешните маркетингови решения за ИИ и реалното внедряване или приложение на технологията в реалния ежедневен бизнес. Респондентите от компании в САЩ, Великобритания, Франция и Германия представляват среден годишен оборот между 50 милиона и 5 милиарда долара.

Оптимизирайте клиентския подход

Резултатите от проучването показват, че важността на решенията за ИИ в търговията на дребно и електронната търговия е ясно призната. 92 процента от анкетираните предполагат, че AI определено има потенциала да създаде по-висока удовлетвореност на клиентите и добавена стойност за потребителите. 72 процента също са на мнение, че задачите и ролите на маркетолога се променят фундаментално - от оперативен „изпълнител“ на стратегически планиращ.

Маркетинговите мениджъри се надяват и на по-висока възвръщаемост на инвестициите (79 процента), персонализирани кампании в реално време (61 процента) и автоматизирани работни потоци (74 процента). В същото време мнозинството от участниците (71 процента) предполагат, че използването на ИИ изисква високо ниво на техническо разбиране от страна на служителите.

Констатациите от проучването също подчертават, че AI маркетингът дава възможност за многоканален, персонализиран подход към клиентите в реално време (89 процента). 92 процента от участващите компании искат това да бъде приложено през следващите 24 месеца. За разлика от това, проучването също така показва, че 54 процента от участниците нямат ефективна стратегия за управление на данни, която събира цялата информация за клиентите и я прави достъпна за персонализиран, многоканален подход.

Чрез разработването на AI за маркетинг, компаниите за търговия на дребно могат да се утвърдят заедно с гиганти като Amazon. Компаниите, които вече се занимават с темата и ще внедрят подходящи решения през следващите месеци, могат да използват AI маркетинг за по-добро обръщане и задържане на своите клиенти и постигане на по-високи продажби.

Предполагаеми препятствия

Въпреки че важността на темата за ИИ е широко разбрана в индустрията (92 процента), все още липсва внедряване. Само половината (50 процента) от анкетираните заявяват, че имат AI маркетингова стратегия и че всъщност я прилагат. 71 процента от участниците вярват, че знаят, че използването на ИИ изисква много техническо ноу-хау. Същото е и с предположението, че AI технологиите са за анализатори и учени и че няма инструменти, които търговците да могат да използват лесно и ефективно (59 процента).

Всъщност 75 процента от анкетираните заявяват, че им е трудно да следят цифровата трансформация. И не на последно място, 83% от компаниите виждат предизвикателство в намирането на подходящите инструменти и доставчици за прилагане на AI маркетингова стратегия.

Базирани на AI, сложни оценки на данни

Emarsys, доставчик на софтуер за облачен маркетинг за B2C компании, иска да поправи ситуацията и пуска AI Marketing (AIM) на пазара. Това означава, че AI функциите са интегрирани в B2C маркетинговия облак на производителя. AIM има за цел да даде възможност на маркетинговите компании да използват ефективно базирани на AI оценки на данните за персонализиран подход на клиента по всички канали.

Това дава възможност на търговците да засилят лоялността на клиентите, като издават персонализирани стимули за покупки и индивидуални препоръки за продукти „с едно натискане на бутон“. AIM също така позволява индивидуално планиране на времето и съдържанието - без да се налага да се прилага и овладява друг сложен инструмент.

Просто използвайте изкуствен интелект

Forrester казва, че 40% от маркетинговите мениджъри имат проблеми с персонализирането на програмите за лоялност. AIM сега ви дава изчерпателна информация за индивидуално взаимодействие с вашите клиенти - мащабируема, базирана на AI и без бариери за влизане за работата и използването на функции на AI.

AIM може да се използва лесно и интуитивно чрез потребителски интерфейс, който интегрира разширените функции в Emarsys B2C Marketing Cloud. AIM автоматизира планирането на времето, съдържанието и канала на кампанията и използва информация от AI-базиран анализ на повече от два милиарда клиентски профила. По този начин маркетинговите отдели в електронната търговия, търговията на дребно, пътуванията или други B2C ориентирани индустрии могат да се концентрират върху стратегията, съдържанието и креативността на своите кампании.

„Фината настройка, сегментиране и персонализиране на маркетинговите кампании все още се извършва ръчно и интуитивно в много компании - не въз основа на задълбочени познания и базирани на данни знания“, казва Хагай Хартман, главен иновационен директор в Emarsys. „Функционалностите, които разработихме вътрешно и интегрирахме в Emarsys AIM, могат коренно да променят ролята на маркетинга в компании от всякакъв мащаб. Те дават възможност за по-висока стойност чрез елиминиране на шансовете в маркетингови кампании и минимизиране на усилията за ежедневни оперативни дейности. "

Инвестиране в нови технологии и пазари

Emarsys има опит в разработването на лесни за използване решения за сложен анализ на данни и функционалности за машинно обучение. Около една четвърт от над 600 служители работят в научноизследователска и развойна дейност и непрекъснато работят по иновации за продуктовото портфолио. Едва през 2015 г. Emarsys успя да осигури финансиране от 22,3 милиона долара. Тези средства се използват по-специално за разработване на нови технологии като Emarsys AIM и са предназначени да ускорят растежа.

AIM на практика

Evolution Slimming е британски производител на хранителни добавки за отслабване, активен в повече от 100 страни. Компанията успя да подобри значително своите бизнес резултати с препоръки за стимулиране на покупки, базирани на AI: В сравнение с контролна група със стандартни стимули, продажбите се увеличиха с 28,6%, продажбите на нови клиенти с 32,2% и продажбите от преди това неактивни клиенти с 6,5% . Подробното проучване на случая може да бъде намерено тук.

„Досега не сме успели да приложим индивидуални стимули и адаптация на ваучери. В рамките на една кампания имаше само опциите „всички“ или „нищо“. Установяването на подходящи стимули за закупуване беше по-скоро игра на отгатване, опитвайки се да балансира печалбите от продажбите и по-ниските маржове на печалба “, каза Ръсел Никълс, търговски директор, Evolution Slimming. „Голям проблем беше да разбера кой каква отстъпка трябва да получи. Отговорът беше в нашите данни. С AIM успяхме да разберем много лесно. И не само това: Успяхме да автоматизираме и целия процес на доставка. "

Относно Emarsys

Emarsys е международна SaaS компания, управлявана от технологични експерти с повече от 600 служители в 16 офиса. От основаването си през 2000 г. той подкрепя марки в различни индустрии - включително търговията на дребно и електронната търговия - за персонализиране на лоялността на клиентите им и увеличаване на пазарната стойност. „Predictive Intelligence“ на Emarsys дава възможност за лесни за ползване стратегии за автоматизация на маркетинга в реално време. Над 1500 клиенти в 140 държави изпращат над 10 милиарда маркетингови съобщения всеки месец.