Най-големият източник на икономия на енергия е в индивидуалното управление на жилищните пространства -
В партньорство с LesSmartGrids.fr, SMARTENERGIES Paris представя Tech4good, „Новите лица на енергийния интелект“.
Докато технологиите за изкуствен интелект, свързани с IoT, имат потенциала да генерират истинска революция в Smart City, поставяйки под въпрос самото място на потребителя пред необходимата трансформация на нашите модели за изпълнение; редакционният екип на Smart Energies Paris реши да разследва, като се срещна с нарастваща фигура в автономията за вземане на решения във Франция: Жан-Лоран Шауб, главен изпълнителен директор и съосновател на WEEN.
До каква степен изкуственият интелект ще ни позволи да посрещнем основните предизвикателства на утрешния град ?
Нашите територии се състоят от жилищни пространства, чиито енергийни нужди зависят пряко от нивото на заетост. Въпреки това, поради липса на просто програмиране: 70% от домовете днес остават отоплявани през целия ден, независимо от присъствието или отсъствието на обитателите им. Когато знаем, че един дом е празен 40% от времето си средно през годината, може би най-големият източник на икономия на енергия е в индивидуалното управление на тези места.
Ето защо Ween се е специализирал в областта на изкуствения интелект, способен да предвиди в реално време окупирането на място въз основа на интелигентно геолокация на обитателите му.
По-специално, ние работим с играчи на обществено осветление, за да адаптираме нуждите от осветление по-интелигентно и в реално време според броя на хората ...
До каква степен са технологиите за изкуствен интелект, в крайна сметка ще трансформира нашия начин на разбиране - като потребител, но и като взимащ решение - енергийните характеристики на нашите активи ?
Ясно е, че автономната система за управление на отоплението, която представлява 70% от енергийните разходи на сградата, е реална гаранция за енергийни характеристики.
Но по същия начин, ако електрическата кола е в състояние да направи надеждна сама по себе си времето, в което ще я използвате, тогава тя може самостоятелно да реши най-доброто време за нейното презареждане, т.е. когато електричеството е най-евтино, или когато вашите слънчеви панели са произвели достатъчно енергия.
Разбира се, системите за прогнозиране няма да могат напълно да заменят потребителя, но ще въведат вариации в енергийното търсене, които потребителят не би могъл да управлява сам.
Изкуственият интелект ще бъде ефективният „потребител“ на потребителите. Това са алгоритмите, които ще прекарват времето си в оптимизиране на енергийните нужди и ресурси между акумулатора на автомобила, отоплението на къщата и нивото на слънчево греене.