Мулти; мащаб

Петък, 21 юни 2019 г., IECL (Нанси)

Организираме научен ден на Федерация Чарлз Ермит по многомащабната тематика. Разгледаните теми ще бъдат главно скали с различни размери (малки срещу големи популации), както и аспектите многовременна скала (бавно бързо).

детерминирани процеси

Денят ще се проведе в конферентната зала (2-ри етаж) на IECL (карта за достъп).

Регистрация

Регистрирайте се преди 10 юни тук.

Програма

9:15 ч. До 9:30 ч. Сутринта У дома
9:30 - 9:40 ч Откриване на деня
9.40-10.20ч Никола Шампаня
10: 20-10: 40 сутринта пауза
10:40 - 11:20 ч Йезекаел Хайел
11:20 - 12:00 Vineeth Satheeskumar Varma
12:00 - 13:30 хранене
13:30 до 14:10 Силвен Лефевр
14:10 - 14:50 Аурели Мюлер-Гюдин
14:50 до 15:10 пауза
15:10 до 15:50 Елена Пантелей
15:50 ч. - 16:30 ч. Еманюел Франк
16:30 - 16:45 Заключение

Резюме на презентациите

Йезекаел Хайел (Унив. Авиньон): Приближение на средното поле за анализ на епидемии в мрежите

Резюме: Анализът на епидемиите върху мрежови структури има голям интерес за много изследователски общности от компютърни до социални науки. Но когато мрежата стане голяма по отношение на броя на възлите и силно свързана, анализът не е по-тривиален, тъй като включва големи модели. В тази беседа фокусът ще бъде върху процеса на стохастична епидемия, който е един от най-изследваните по отношение на възприемчиво-заразените-възприемчиви (SIS). Предлага се техника на средно поле за приближаване на стохастичната динамика с детерминиран набор от уравнения, който предизвиква по-опростен анализ на дългосрочното поведение на епидемичния процес. Подобна техника за сближаване ще бъде илюстрирана върху проблем за формиране на игри за проектиране на устойчиви на вируси и високопроизводителни мрежи.

Vineeth Satheeskumar Varma (CNRS CRAN): Мащабна стохастична динамика на мнението: преходен анализ на поведението

Резюме: В тази беседа ние разглеждаме модел на динамика на мнението с агенти с много нива на мнения и наблюдавани двоични действия. Мненията се развиват в дискретен набор стохастично в зависимост от действието на случаен съсед. В режима на малък/краен брой агенти асимптотичното поведение на такива системи може да се характеризира с помощта на понятието за абсорбиращи състояния, което е добре известно за системите на Марков. Въпреки това, в широкомащабния режим, ние наблюдаваме преходно поведение, характеризиращо се с "метастабилни" равновесия, т.е. равновесия за широкомащабната система, които продължават произволно дълго време. Ние анализираме поведението на такива системи в няколко случая като отворена система, наличие на външни сигнали, които влияят върху динамиката на мненията, свойствата на общностите/клъстерите в социалната мрежа и т.н.