Мулти; мащаб
Петък, 21 юни 2019 г., IECL (Нанси)
Организираме научен ден на Федерация Чарлз Ермит по многомащабната тематика. Разгледаните теми ще бъдат главно скали с различни размери (малки срещу големи популации), както и аспектите многовременна скала (бавно бързо).

Денят ще се проведе в конферентната зала (2-ри етаж) на IECL (карта за достъп).
Регистрация
Регистрирайте се преди 10 юни тук.
Програма
| 9:15 ч. До 9:30 ч. Сутринта | У дома |
| 9:30 - 9:40 ч | Откриване на деня |
| 9.40-10.20ч | Никола Шампаня |
| 10: 20-10: 40 сутринта | пауза |
| 10:40 - 11:20 ч | Йезекаел Хайел |
| 11:20 - 12:00 | Vineeth Satheeskumar Varma |
| 12:00 - 13:30 | хранене |
| 13:30 до 14:10 | Силвен Лефевр |
| 14:10 - 14:50 | Аурели Мюлер-Гюдин |
| 14:50 до 15:10 | пауза |
| 15:10 до 15:50 | Елена Пантелей |
| 15:50 ч. - 16:30 ч. | Еманюел Франк |
| 16:30 - 16:45 | Заключение |
Резюме на презентациите
Йезекаел Хайел (Унив. Авиньон): Приближение на средното поле за анализ на епидемии в мрежите
Резюме: Анализът на епидемиите върху мрежови структури има голям интерес за много изследователски общности от компютърни до социални науки. Но когато мрежата стане голяма по отношение на броя на възлите и силно свързана, анализът не е по-тривиален, тъй като включва големи модели. В тази беседа фокусът ще бъде върху процеса на стохастична епидемия, който е един от най-изследваните по отношение на възприемчиво-заразените-възприемчиви (SIS). Предлага се техника на средно поле за приближаване на стохастичната динамика с детерминиран набор от уравнения, който предизвиква по-опростен анализ на дългосрочното поведение на епидемичния процес. Подобна техника за сближаване ще бъде илюстрирана върху проблем за формиране на игри за проектиране на устойчиви на вируси и високопроизводителни мрежи.
Vineeth Satheeskumar Varma (CNRS CRAN): Мащабна стохастична динамика на мнението: преходен анализ на поведението
Резюме: В тази беседа ние разглеждаме модел на динамика на мнението с агенти с много нива на мнения и наблюдавани двоични действия. Мненията се развиват в дискретен набор стохастично в зависимост от действието на случаен съсед. В режима на малък/краен брой агенти асимптотичното поведение на такива системи може да се характеризира с помощта на понятието за абсорбиращи състояния, което е добре известно за системите на Марков. Въпреки това, в широкомащабния режим, ние наблюдаваме преходно поведение, характеризиращо се с "метастабилни" равновесия, т.е. равновесия за широкомащабната система, които продължават произволно дълго време. Ние анализираме поведението на такива системи в няколко случая като отворена система, наличие на външни сигнали, които влияят върху динамиката на мненията, свойствата на общностите/клъстерите в социалната мрежа и т.н.