Може ли алгоритъм да ви осигури персонализирана диета, която да ви държи?
Може ли алгоритъм да ви осигури персонализирана диета, която да ви поддържа здрави ?
С най-добри пожелания и честита Нова година 2016
Това е изключително дълга статия, която ви предлагам, но касае вашата диета и следователно вашето здраве, преценете вместо това ...
„Може ли алгоритъмът да ви осигури персонализирана диета, за да бъдете здрави?“ Ето ексклузивно интервю с чревната микробиота за здраве на Еран Елинав (GMFH) от Израел, което описва как той и колегите му са използвали измервания на чревната микробиота, за да генерират персонализирани диети, които успешно намаляват глюкозата в кръвта на участниците. "
Еран Елинав и Еран Сегал от Института на науките Weizmann в Реховот, Израел, проведоха скорошно проучване, което оспори някои дългогодишни предположения за отговора на кръвната захар. В кохорта от 800 души изследователите наблюдават силно персонализирани реакции на кръвната захар, като индивидите реагират много различно на идентични храни. Чрез комбиниране на измервания на чревната микробиота с други лични данни, изследователите разработиха алгоритъм за машинно обучение, който точно предсказва персонализирания гликемичен отговор (PPGR) (PPGR) след хранене. Изследователите са използвали алгоритъм за генериране на персонализирани диетични интервенции, насочени към контролиране на PPGR. Тези диети, генерирани от алгоритъм, успешно понижават PPGRs, с възможни полезни метаболитни последици. (Вижте резюмето на видеото на това проучване.)
Еран Елинав от Научния институт Вайцман (Израел)
GMFH интервюира Еран Елинав, за да научи повече за това проучване.
Как възникна този изследователски проект ?
Моята лаборатория и лабораторията на Еран Сегал са много различни. Произхождам от медицински и [имунологичен] опит. Еран е математик. Вече няколко години си сътрудничим стратегически и основните въпроси, които задаваме, се отнасят до това как се управлява чревния микробиом и как микробиомът от своя страна регулира различни аспекти на нашето здраве. Основните области, върху които се фокусираме, са затлъстяването, диабет тип 2 и техните усложнения.
В нашите предишни проучвания установихме, че храненето е може би най-големият фактор, който определя състава и функцията на микробиома и повечето от ефектите върху затлъстяването се определят от храненето [което влиза в действие] чрез въздействието върху затлъстяването.
Накара ни да разгледаме цялата литература, която е в основата на всичко, което следваме в храненето.
От четенето на тази стара литература разбрахме, че почти всичко, което правим в храненето, се основава на точкови системи, които в основата си се базират на различните компоненти на храните, които ядем. Може да е калории, може да е гликемичен индекс, но всички тези системи са проектирани да дават числа на различни хранителни компоненти.
Ние се съсредоточихме върху гликемичния индекс, тъй като досега най-широко използваната система за точкуване за хранителни компоненти е в основата на много диети и когато разгледахме старата литература, разбрахме, че всичко е изградено върху много малки мащабни опити върху хора, в на десет до двадесет души се дава идентична храна и нивата на кръвната им захар се измерват в продължение на два часа, след като ядат тези идентични храни. Така че, ако например искате да вземете десет души и да им дадете идентично парче целина ... [малкото] увеличение ще включва гликемичния индекс на целина.
Проблемът е, че когато се опитваме да разгледаме индивидуалния отговор, а не само средната стойност на тази малка група индивиди, едва ли бихме могли да намерим данни. И в две проучвания [където] открихме индивидуализирани данни, вариабилността на тези десет или двадесет души беше толкова висока, че средното всъщност нямаше много смисъл. Някои хора са имали висок гликемичен индекс при същите храни, а някои хора не реагират изобщо; все пак използваме средното, за да изградим собствена диета.
Как се заехте с разследването на този проблем? ?
Отправната точка за това проучване беше, че [измерихме нивата на кръвната захар], но не десет или двадесет души, а почти хиляда души. Ние не само измерихме кръвната захар веднъж или два пъти, но използвахме непрекъснат глюкозен монитор с всички тези участници, който измерва кръвната Ви захар на всеки пет минути в продължение на цяла седмица [и] ни дава повече от 2000 измервания на човек на седмица.
През [една] седмица събрахме, мисля, безпрецедентно количество персонализирани данни от всеки индивид. Всеки индивид попълва редица въпросници, свързани с миналата медицинска история, фамилна анамнеза, лекарства и така нататък ... много подробен хранителен въпросник, който подчертава какво хората ядат, какво предпочитат, какво не ядат. Хората ни дадоха ... редица рутинни кръвни изследвания. Хората ни дадоха своя микробиом в червата.