Модел - Шум - Велика енциклопедия на нефт и газ, статия, страница 1
Модел - шум
Моделът на шума на фиг. 14.19 се състои от неконтролирани смущения и грешки в измерването. Моделът на шума се изважда от първоначалните данни, за да освободи трансферната функция от смущения. [един]
Имайте предвид, че моделите на шума, представени от дробния рационален спектър, са някаква идеализация на реалния шум в индустриалните процеси. Този метод на моделиране е заимстван от теорията на електрическите вериги. Валидността на използването на такива модели за описване на химико-термични процеси често е под въпрос. [2]
ORMNK: Ако моделът D/A шум е валиден, приложим при по-високи съотношения шум/сигнал. В началния етап оценките се сближават бавно. Понякога има разминаване в оценките (вж. Изчисляват се оценки на параметрите на числителя на оформящия филтър D, които се сближават по-бавно от оценките на параметри В и А. Изисква малко по-голямо количество изчисления в сравнение с RLS. [3]
RMMP: Осигурява висока точност на оценките на параметрите, ако моделът D/A шум е валиден. В началния етап оценките се сближават бавно. Разминаването се наблюдава по-рядко, отколкото в ORMNC. Параметрите на полинома D се изчисляват, но оценките се сближават много бавно. Изисква повече изчислителни усилия от RMNC, ORMNK и RMVP. [4]

Гаусовото разпределение често се използва като модел на шум в системата, тъй като има теорема за централната граница [3], която гласи, че при много общи условия вероятностното разпределение на сумата от j статистически независими случайни променливи се подчинява на Гаусово разпределение за j -, а формата на отделните функции на разпределение няма значение. [6]
Това може лесно да бъде обяснено въз основа на синусоидален модел на шума (Раздел. Функцията Smm (co) на периодичен m (t) е поредица от линии, разделени с празнини um с тежести (n/2) Bn. Относителната важност на следователно по-високите хармоници намаляват по-бързо за шума, отколкото за сигнала. [7]
Важна задача при изследването на трансформаторите е да се изследва шумът на модели, за които има малко данни. Симулацията, както е показано в раздели 3 до 3, се използва повече за изследване на помещението, в което е монтиран трансформаторът, за да се смекчи шумът, генериран от трансформатора по време на работа. [8]
Обсъдените по-долу методи за идентификация се основават на различни предположения за вида на модела на шума, които гарантират сближаването на оценките на параметрите. [девет]
Само за получаване на точни оценки на грешките в резултатите може да е необходимо да се прецизира стойността на ah и модела на шума. [десет]
Ако A е толкова малък, че това предположение е приемливо за всички филтри, които ни интересуват, тогава моделът на шума като случаен процес може да бъде опростен, като се приеме, че изходът на който и да е линеен филтър по всяко време е случайна променлива на Гаус. Този случаен процес е известен като Гаус. По-точно, случаен гаусов процес) z (t) с нулева средна стойност се дефинира като процес със свойството, че за всяка функция k (t) от L2 стойността J х (t) z (t) dt е гаусова случайна променлива с нулева средна стойност и крайната дисперсия. [единадесет]
Моделът на шума на фиг. 14.19 се състои от неконтролирани смущения и грешки в измерването. Моделът на шума се изважда от първоначалните данни, за да освободи трансферната функция от шума. [12]
Анализът на такива процеси, основан на разделянето на шума на елементарни детерминирани компоненти, е възможен само в най-простите случаи. Нека разгледаме два модела на шума, базирани на представянето на реалния шум като суперпозиция на детерминирани трептящи процеси. [13]
Реалните процеси обаче са само приближение към белия шум. Най-често използваният модел на шума е бял шум с ограничена честота. [14]
Когато се синтезират устойчиви алгоритми, базирани на горните модели, трябва да се наложи допълнително изискване за симетрия на PDF шума, което като цяло противоречи на самата идея за стабилност. В рамките на тези модели PDF на шума се приема, че е симетричен в рамките на определен краен интервал и има произволни, по-специално асиметрични опашки извън този интервал. Такова предположение за PDF файлове може да не отговаря на реалността, което намалява практическата стойност на тези модели. PDF шумът може да бъде преодолян чрез използване на балансирани сигнали, които са много от дългобазисните сигнали, използвани на практика. [петнадесет]