Мета анализ на загуба на тегло - L-карнитин противопоказания
Хранителни добавки Резюме Епидемиологичните проучвания показват, че приемът на магнезий може да е свързан с намален риск от CRC за рак на дебелото черво, но констатациите са противоречиви. Тази връзка беше оценена чрез мета-анализ на проспективни проучвания.
Също така разгледахме референтни списъци за статии за метаанализи за отслабване. За изчисляване на обобщените оценки на риска е използван модел на случайно въздействие. Осем проспективни проучвания, включващи участник и случай на CRC, отговарят на критериите за включване.
Подобен резултат беше получен чрез ограничаване на анализа до шест проучвания, коригирани с прием на калций. Не е намерена индикация за пост пристрастия. Въз основа на резултатите от този мета-анализ, по-високият прием на магнезий е свързан с умерено намаляване на риска от CRC, особено при рак на дебелото черво.
Магнезият е богат на много храни и участва в редица биохимични реакции, които модулират ключови функции като пролиферация, диференциация, миграция и апоптоза. В проучвания върху животни е доказано, че допълнителният магнезий намалява честотата на рак на дебелото черво, вероятно чрез инхибиране на експресията на c-myc онкоген в раковите клетки на дебелото черво. Няколко реплики показват, че високите циркулиращи концентрации на С-пептида, маркер на секрецията на инсулин, са свързани с повишен риск от CRC при хората.
Данните от епидемиологичните проучвания също предполагат, че приемът на магнезий може да е свързан с намален риск от CRC, но резултатите са противоречиви. Няма езикови ограничения.
Унгарско дружество по кардиология
Освен това разгледахме подробно референтните списъци на интервюираните статии, за да идентифицираме по-нататъшни проучвания. Първо прегледаха заглавията и резюметата на съответните проучвания, а след това получиха пълен документ от метаанализа на потенциално допустимата загуба на тегло. Качеството на теста не се оценява въз основа на качествен рейтинг.
Вместо това описахме някои характеристики на изследванията, които са показатели за качеството на изследването, 27 като брой случаи и брой участници, продължителност на проследяването, оценка на експозицията, мета-анализ на загуба на тегло, корекция на потенциални объркващи фактори. Извличането на данни се извършва независимо от двама автори, G-CC и ZP, и възможните разногласия са разрешени с консенсус.
Използвани са статистически анализ DerSimonian и Laird модели с произволен ефект 28, които вземат предвид както изследването, така и вариантите на изследването за изчисляване на обобщената оценка на риска.
Тъй като резултатите са сравнително оскъдни, най-отдалечените региони се считат за приближение на RR във вградено проучване на казус 25. В едно проучване бяха представени 21 резултата за диетичен и общ прием на магнезий в комбинация с диета и добавки; при първичните анализи бяха използвани резултатите от диетичния магнезий за по-добра съпоставимост на проучванията.
Също така се опитахме да проучим връзката на магнезия с риска от CRC въз основа на подсекции на дебелото черво, пол, анатомични подгрупи на дебелото черво и индекс на телесна маса BMI, ако е възможно. Greenland and Longnecker 29 и Orsini et al.
Този метод изисква докладване на броя на случаите, лицето на годината или във вградено проучване за контрол на случаите и оценки на риска за поне три количествени категории експозиция. За изследване на 20 проучвания, които показаха мета-анализ на загуба на тегло, използвайки броя и възрастта на случаите във всяка категория на експозиция, беше използван мета-анализ на дисперсионно-претеглена регресивна загуба на тегло за оценка на наклоните.
За всяко проучване средното или средното ниво на прием на магнезий за всяка категория се присвоява на всяка оценка на RR. Мета анализ на загуба на тегло не сме дали средния или средния прием на мета анализ на загуба на тегло, тогава имаме предвид центъра на горната и долната граница на всяка категория за средния прием.
Хареса ли ви статията? Все още не сте регистрирани? Регистрирайте се за моя бюлетин!
Ако най-високата или най-ниската категория е с отворен край, ширината на интервала е същата като в най-близката категория. Тестът за хетерогенност е извършен, като се използват статистически данни Q и I 2.