Любопитни факти, които могат да се измерват с милиарди
Янос Тосенбергер: Днес фактът, че животното е красиво, не може да направи селскостопанското висше образование по-привлекателно. Модната дума сега е прецизно земеделие, дигитализация и дрон
Прогнозира се, че ще има по-голям темп на технологично развитие в селското стопанство, отколкото през последните сто години, а цифровизацията също ще има голямо въздействие върху животновъдството, според разговор с Янош Тосенбергер, декан на Университета в Капошвар (KE ), Вероника Халас и Хут. Продължихме с Balázs, доцентите на институцията. По време на интервюто беше казано също, че земеделието е стратегически сектор и неговата „мисия“ е да произвежда качествени и безопасни храни за нарастващ брой човечество.
- Цифровизацията е достигнала и до селското стопанство, като „чудотрактори“, сателити и безпилотни самолети преминават през производството на култури. Но какво да кажем за животновъдството? Тук, в университета, как те са в състояние да се справят с предизвикателствата на цифровизацията?
- Янос Тосенбергер: Решихме да създадем работна група за прецизно животновъдство през есента, разбира се, че трябваше да бъде направено по-рано.
Т. Дж.: Ще дам един прост пример, в училище не смееха да си купят най-съвременен трактор, защото се страхуваха да го експлоатират. Което е грешка, защото и те не завършват професионална гимназия или професионална гимназия
трябва да се формира миналото, но бъдещето.
- От друга страна, не може да се каже, че университетът не е подготвен за дигитализация, тъй като е инвестирал в сериозен многомилиарден долар. За какво става дума?
Т. Дж.: В момента изграждаме лаборатория за млечни продукти от световна класа.
"Но прецизното животновъдство не започна оттук.".
Balázs Húth: Не, но за това и дори по-нататък. Ако приемем така, овчарят, който разчита на своя прът, също може да се счита за „прецизен“, тъй като всяка овца, поверена му е известна. Но днес вече няма и няма хора, които да отнемат всички животни от нуждите на фуражите
чрез репродуктивния цикъл до включително производствени резултати.
- Но цифрово, да. Какво се използва за наблюдения днес?
H. B.: Сензор, лазер и камера. Преди излизахме отвъд обикновените чипове. Сега има, например, интелигентни бонуси за рубци, които поглъщаме с говедата и предоставят данни в реално време за биофизичните рубци
и биохимичен статус.
- Данните се оценяват от компютър, но вие също трябва да вземете решение, нали?
Х. Б.: Да, но това, което е важно за нас, е, че не трябва да се намесваме, когато на животното вече е очевидно, че е болно или продукцията му се срива, но преди това, с превантивна цел. Това е по-ефективно, ако приемем, че в производствената верига трябва да се използва по-малко лекарство, което е важно, тъй като все още имаме резерви за намаляване на употребата на антибиотици. Прецизните технологии като цяло премахват факторите за грешки, произтичащи от липсата на опит. Разбира се, кравата си знае своето, машините знаят своето, човешкият фактор винаги е въпросителният знак. Бизнесът се провали, тъй като не можа да намери подходяща работна сила.
Т. Дж.: Освен недостига на работна ръка, много е важно роботът да е винаги готов за работа, да не е болен, да няма Бъдни вечер и да не е известен със „сбогом на следващия ден“. Гледахме доен робот веднъж в продължение на дни, но той никога не сгреши, което не винаги е така при човешкия фактор. Развитието на роботиката в света е белязано от подчертан недостиг на работна ръка.
H. B.: С това е свързана смяната на поколението. Когато попитах чуждестранните си разплодни познати защо избраха роботизирано доене, те казаха, че това е така, защото децата им не желаят да слизат в доилната зала. Младото поколение не желае да обвързва живота си с биоритма на кравата. Фермерите имаха два избора: или да спрат земеделието, или да купят доене и често хранене на роботи.
T. J: Роботната единица може да обслужва от шестдесет до осемдесет крави, което е достатъчно за семейна ферма. Казаното от Балаз е вярно, сега, когато животното е красиво, не е възможно да се направи селскостопанското висше образование привлекателно. Модната дума сега е прецизно земеделие, дигитализация, безпилотни летателни апарати и че има много неща, които могат да се направят от дома. Едва ли можете да намерите човек за класическо земеделие.
Т. Дж.: Защото светът просто се е променил. Това, което работеше три десетилетия или дори десет години, вече не работи днес.
Х. Б.: Не трябва да „се изкачваме в професията“ в професията.
Т. Дж.: И ние стигнахме от гумени ботуши до дигитализация, до безпилотни самолети в много области, всичко това за тесни двадесет и пет години, а развитието върви с шеметни темпове. Висшето образование трябва да подготви хората за това. И за повишаване на осведомеността също, че стратегическият сектор на селското стопанство е да произвежда качествена храна за нарастващ брой човечество.
- Как започна кариерата на доещите роботи?
Х. Б.: Изследванията бяха вече през осемдесетте, но по-голям брой дойдоха в колониите през деветдесетте, но днес те са зрели структури. Колкото и странно да изглежда, технологиите и системите за камери са взети от военната индустрия от земеделието, както и много други неща.
- Автоматът също е разработен на базата на сеялка.
Х. Б.: Да, и ако погледнем робот за доене, оптиката, лазерът, GPS координатите, с които се картографира и записва структурата на вимето, образуването на пъпките, всичко идва от военната индустрия.
- В новата лаборатория за млечни продукти ще има роботи за доене. Какво можете да знаете сега?
Х. Б .: Представлява високи технологии, ще бъде „пълна екстра“. За всяко доене можем да определим броя на соматичните клетки, което също влияе върху цената на млякото. Но можете също така да реагирате незабавно с помощта на хранене, ако съотношението между млечния протеин и мазнините е обърнато и аз не го изброявам. Ще имаме набор от данни, на който може да завижда и Facebook. По отношение на тракторите казахме, че те използват петнадесет процента от своя потенциал и се надявам, че няма да можем да използваме само петнадесет процента от извлечените данни. Лабораторията е напълно автоматизирана, тя модифицира и коригира всичко в зависимост от температурата и влажността. Има хора, разбира се, просто се нуждаете от хора с напълно различни знания от преди. Трябва да го знаеш
критичните точки, трябва да знаете какво да търсите, къде да се намесите. Но никой не може да научи никого. Ето защо се нуждаем от това съоръжение сега.