Класификация - Описателна статистика

Обратната процедура, третираща непрекъсната (или почти непрекъсната) характеристика като дискретна характеристика или, както вече споменахме, трансформиране на кардинално в обичайно мащабирана характеристика, може при определени обстоятелства. бъдете подходящи.

Характерни стойности, напр. защото всеки израз се среща твърде рядко, комбиниран в групи или класове. Този процес се нарича още групиране (= Класификация) на данни.
В пример 14 вече е описана класификация на метрично измерената характеристика на теглото на яйцата в тегловите класове S, M, L и XL. Установихме, че класификацията е придружена от загуба на информация. Това обаче се приема, тъй като изглежда по-целесъобразно да се разделят и опаковат яйцата според тегловните класове, отколкото да се показва теглото на всяко яйце поотделно и поотделно.

пример

От една страна, причината за това при събирането на данни е, че много домакинства дори не знаят колко висок е техният специфичен доход и, от друга страна, приемането на конкретизиране на доходите на домакинствата се увеличава, ако това трябва да бъде посочено само в определени граници. От друга страна, класификацията има смисъл и при оценяване и извеждане на данните, тъй като презентацията е преди всичко. яснотата и по този начин „визуалното информационно съдържание“ на данните могат да бъдат значително подобрени. Ще се върнем към това в следващата глава, когато представяме данните.

описателна

Забележете

  • Групирането/класификацията обикновено е придружен от загуба на информация, тъй като точността на измерване (изкуствено) е значително намалена. Представянето обаче може да бъде опростено и при определени обстоятелства също и статистическата обработка.
  • Всяка класификация по същество съответства на трансформация поне обратно към редовата скала. Свойството на кардиналната скала, а именно, че разстоянията могат да бъдат измерени и смислено интерпретирани, всъщност се губи. Само да знаехме, че д-р. Матиас Медиан попада в клас на заплата между 2000 и 3000 евро, вече не можем да посочим колко по-малко печели от професор Райнер Стрейунг, който принадлежи към класа на заплатите между 5000 и 6000 евро, но само че печели по-малко или в определен диапазон Спечелени между 2000 и 4000 евро по-малко. По същия начин вече не е възможно да се определи разлика в заплатите с други служители, които са в същия клас на заплата като Dr. Средно падане.
  • „Стабилизиране“ служи за опростяване на обработката на статистическите данни, но могат да бъдат определени „безсмислени“ (напр. 1,2 деца) или непроверими (напр. Посочване на среден доход за класификация). Така че човек трябва да е наясно с този факт, когато тълкува резултатите. V.a. ще се върнем към последното в подходящ момент.

Друго интересно съдържание по темата

Причини за квазипостоянни характеристики

Може би темата за причините за квазиконстантни характеристики (основни термини на описателната статистика) от нашия онлайн курс също е за вас Описателна статистика Интересно.

хистограма

Може би темата за хистограмите (честотните разпределения) от нашия онлайн курс също е за вас Описателна статистика Интересно.

История на националните сметки (VGR)

Може би ще намерите и историята на националните сметки от нашия онлайн курс за вас Национални сметки (VGR) Интересно.