Картографиране на емоционалния език на GIF файловете
Дълбоко в недрата на лабораторията MIT Media, аспирантът Кевин Ху се изправя в декоративно огледало.
Той отваря очите и устата си възможно най-широко, създавайки шокираща карикатура. Скрита камера анализира изражението на лицето му в реално време, ровейки се в голяма база данни за GIF файлове, които предават подобна емоция, и ги проектира върху повърхността на огледалото, срещу отражението на Ху. В бърза последователност той изплюва поредица от различни изображения: изненадан анимационен герой, обиден Уолтър Уайт и след това човек в тълпата с широко отворена уста, изумен като истинския Ху.
След това Ху превръща лицето си в усмивка („Мога да се усмихвам“, казва той) и буен баскетболист се появява в огледалото, преди да бъде заменен от Снежанка, която пляска с ръце от радост. Тя не имитира точно лицето на Ху, но когато става въпрос за намиране на GIF за всяко настроение, това е доста прилична фиктивност.
Ху и неговият сътрудник Травис Рич, докторант в Media Lab, построиха огледало, за да демонстрират забележителен текущ проект, предназначен да намери съвсем ново приложение за една от любимите играчки в Интернет. През март двамата стартираха сайт, наречен GIFGIF, който имаше скромна предпоставка: Да покаже на хората двойка произволни GIF файлове и да ги попита кой по-добре изразява определена емоция.
Например, бих могъл да ви попитам кой от арестуваното развитие на Лусил Блут или мрачният Кърт Кобейн изглежда по-изненадан. Или може да ви покаже лък на Робин Худ от 1973 г. от анимация на Дисни и битка на Доналд Глоувър и да ви попита кое най-добре изразява удоволствието. Понякога отговорът е ясен; ако не съществува, можете да кликнете върху „няма“.
Целта беше да се възползва от картата на емоциите - задача, при която компютрите са много лошо оборудвани. И накрая, Ху и Рич се надяваха, че всички тези субективни данни ще улеснят писането на емоционални програми.