Какво е разпределението на статистиката на масата на кайсиевите ядки просто
Относно разпределенията
В предишните си статистически проучвания винаги съм научавал, че ако процесът се влияе само от случайни фактори, резултатът от този процес следва нормално разпределение. Имайки предвид това, измислих идеята какво би било да тествам върху някакъв природен феномен дали горната теория наистина работи за всичко. И тогава ми хрумна, че на рафта има кошница със сушени кайсиеви ядки: ами ако измерим теглото им и анализирам как е разпределението на теглото на кайсиевите ядки.
Също така вързах синовете си, които усърдно претеглиха 100 прасковени семена, и ги донесох на маса. След това, използвайки Minitab, проверих дали наборът от данни следва нормално разпределение. Първо начертах данните с проста точкова хистограма:
Графиката на разпръскване ясно показва, че има кайсиеви ядки, които тежат значително повече от другите кайсиеви ядки. Тестът за стойността на падането ясно показва, че стойността на спад от 2,58 грама в ред 86 не отговаря на модела, даден от останалите 99 ядра:
Независимо от това, извърших теста, за да видя дали наборът от данни следва нормално разпределение. Разбрах го в тази форма не!
От диаграмата става ясно, че единствената точка, която открихме, е много далеч от правата линия (за щастие Minitab има функция, която ни позволява да разберем от коя точка на диаграмата кои данни принадлежат към нея), останалите са много по-близо до него. Колкото повече точки лежат на синята линия, толкова по-нормално е стандартното отклонение на данните. Стойността на „P-Value“ в дясното поле е 0,028, което е по-ниско от стойността на 0,05, която обикновено се счита (това ще бъде обсъдено по-нататък в тази статия), така че подозираме, че наборът от данни не се разпределя нормално, тъй като това е липсваща точка.