Как работят с големите данни в руската електронна търговия, център за електронна търговия

Абонирайте се за петък брой:

Андрей Ефимов, технически директор на компанията BrainSoft изследва бизнес ползите от големите данни с помощта на играчите на електронна търговия в своята колона.

руската
Днес бизнесът усилено се опитва да разбере как може да си осигури приходи от натрупаната информация в собствена полза и да увеличи собствените си продажби. Редовно се появяват компании, които твърдят, че „те“ знаят как да съхраняват и обработват данни възможно най-ефективно. Потенциалните клиенти обаче често не са доволни от такива решения. Какво е Big Data в руската електронна търговия, кой вече знае как да работи ефективно с него, какви са тенденциите в развитието? - Нека се опитаме да го разберем с експертите.

От 2008 г., когато се появи терминът Големи данни (големи данни), интересът към темата непрекъснато нараства, на пазара се появиха стотици решения, които трябва да решат проблема с „Три Vs“ (най-популярното определение за големи данни): Обем - обем на данните, Скорост - необходимост от обработка на информация с висока скорост и Разнообразие - разнообразие и неструктурирани данни. Всички вече са признали, че класическите аналитични инструменти като цяло и в частност електронната търговия се занимават със структурирана информация и с много по-малки количества информация, така че в близко бъдеще те ще отстъпят място на други решения, но кои? Все още не е ясно.

Допълнителни проблеми създава фактът, че пазарът се подчинява на правилото на Парето: незначителна част от онлайн магазините генерират по-голямата част от приходите. Въпреки факта, че руският пазар за електронна търговия нараства всяка година, основният оборот се генерира от около 300-400 онлайн магазина, въпреки че броят им е над 40 000 в цялата страна.

Означава ли това, че всички останали трябва да сгънат ръце и да вземат останалите клиенти?

Това изобщо не означава, сигурен съм, че директорът на онлайн маркетинга на международния център за интернет търговия All.biz Алексей Гончаров: „Всеки ден конкуренцията нараства, цената на грешките се увеличава, така че на пазара ще останат само тези, които могат да работят по-ефективно. Няма значение какъв е оборотът на компанията: няколко милиона на месец или няколко милиарда - растежът е невъзможен без анализи. Единственото уточнение: ако магазинът е сравнително малък, тогава той има малко данни, така че анализът може да бъде конфигуриран независимо с помощта на MS Excel и безплатни инструменти на Google и ако вече има сериозни задачи и големи данни, които се очертават на хоризонта, тогава трябва да свържете се с ИТ компании ".

Има три основни въпроса, които трябва да имате предвид, когато мислите за големи данни в електронната търговия.

  • Първо, защо тези потребители са купували от вас? След като формулирахме отговора, ще разберем какъв вид опит трябва да се подобри и мащабира.
  • Второ, защо тези потребители НЕ купуват от вас? Причините за този резултат трябва да бъдат проучени и отстранени.
  • Трето, клиентите ви ще купуват ли отново от вас? Лоялността на клиентите се нуждае от постоянна работа.

Директор на онлайн магазин "Сивбез" Роман Ануфриев и бих се радвал да се придържам към такава стратегия, но всички ИТ системи, които бяха тествани в неговия магазин за връщане на клиенти, все още не са дали резултати: „В силно конкурентни сегменти (например домакински уреди и електроника) основните фактори все още са цена и срок за доставка ... Който и да казва каквото и да било, но първата цена в сайтовете за агрегатори е мощен инструмент за привличане на клиенти. Големите данни сега са наистина „модна тенденция" и досега не са се превърнали в инструмент за увеличаване на продажбите ".

Въпреки това няма допълнителен анализ, сигурен е директорът на електронната търговия в Mail.Ru Group Андрей Ефимочкин. Според него „е необходимо да се извърши всички възможни анализи, за които има достатъчно средства, в рамките на техните задачи и въпроси. На първо място, трябва да анализирате фактите и процесите, които най-много влияят на приоритетните бизнес показатели. Необходимо е да се проучи как работи бизнес моделът - за това можете да използвате методологията на платното за бизнес модел. Трябва да разгледате как потребителят взаимодейства с услугата на онлайн магазина (методологията на картата за пътуване на клиента може да помогне за това). Изградете и анализирайте фуния за продажби, събирайте данни за това, което потребителите мислят за услугата, за магазина и я анализирайте внимателно ".