Как да прочетете медицинска статия Френско общество на медицинските сестри анестезиолози
Нямам намерение да ви обяснявам как да четете и тълкувате четенето си, а повече да ви дам определения по определени теми, които често се срещат в статиите и които може би някои от нас не разбират.
Ниво на научни доказателства
= ЛОЕ = Ниво на доказателства
ЛОЕ 1: Рандомизирани клинични проучвания или мета-анализи на множество клинични проучвания със свързани лечебни ефекти.
ЛОЕ 2: Рандомизирани клинични проучвания с надеждно свързани ефекти на лечението.
ЛОЕ 3: Проспективни, контролирани, нерандомизирани проучвания, кохортно проучване.
ЛОЕ 4: Исторически, нерандомизирани, кохорта или казус.
ЛОЕ 5: Поредица от случаи: пациентите се съставят последователно, без контролна група.
ЛОЕ 6: Изследвания или модели върху животни или изследвания върху механичен модел.
ЛОЕ 7: Екстраполация на съществуващи данни, събрани първоначално за други цели, Анализ на теоретични данни.
ЛОЕ 8: Рационално предположение (здрав разум); добри практики, приети преди установяването на научни доказателства.
Концепцията за доказана медицина произхожда от Archibald Cochrane през 1960 г.
" Със сигурност е голяма критика към нашата професия, че не сме организирали критично обобщение, по специалност или подспециалност, адаптирани периодично, на всички съответни рандомизирани контролирани проучвания "
(Със сигурност е голяма критика към нашата професия, че не сме организирали критично резюме, по специалност или подспециалност, периодично адаптирани, на всички съответни рандомизирани контролирани проучвания.)
Определяне на класа препоръки
Клас I: Препоръчва се без съмнение. Неопровержими научни доказателства.
Клас II: Приемливо и полезно
Клас IIa : Приемливо и полезно. Доброкачествени научни доказателства.
Клас IIб : Приемливо и полезно. Нискокачествени научни доказателства.
Клас III: Неприемливо, ненужно, може да бъде опасно.
Неопределено: Изследванията продължават. Не могат да бъдат дадени препоръки в очакване на резултати от изследвания.
Рандомизация
Рандомизацията е равенството. Това е гаранцията, че пробата е представителна.
Тъй като конституирането на група преди/след или съставено по предварително зададени критерии не гарантира сравнимостта на формираните групи.
Двойна щора
В рандомизирано проучване в двойно сляпо срещу плацебо, нито пациентите, нито медицинските екипи знаят дали използваният продукт съдържа активната молекула.
Изследваният продукт и плацебото са лишени от всякакъв отличителен знак, са в еднаква опаковка и обикновено имат код под формата на цифри или букви.
Едва при дешифрирането на данните ще имаме сертифицирана, абсолютна и надеждна информация за извършения протокол и можем да анализираме молекулата, считана за активна, полезна или без интерес или с ограничен интерес.
Вземане на проби
Това е "извлечение" от популация, която е желана възможно най-близо и следователно е представителна за цялото предвидено население.
Това е в основата на статистическите предположения, които се основават на този изходен постулат.
Нормална дистрибуция
За да бъде изследването върху популация представително и следователно надеждно, вземането на проби все още трябва да е достатъчно.
Законът за големия брой се счита за приложим от редица 30 пациенти. Данните (тегло, височина, възраст,.) Имат звънчево разпределение. Казва се, че формата на кривата е Гаусова (едночестотен пик) или Гаусова и подписва нормалния закон.
Средна, средна, квартили
Възможно е две изследвани популации да имат еднакви средно аритметично не са идентични. Може да има негаус криви (с множество пикови честоти) или стойности, които се различават около една и съща средна стойност.
По този начин изразяваме стандартно отклонение, свързано със средна стойност на същата единица.
45 години +/- 5 години например.
Разликата, показана от стандартното отклонение, обаче се нуждае от a коефициент на вариация в проценти спрямо теглото тази разлика.
пример: 45 години +/- 5 години не е същото като 8 години +/- 5 години.
The Медиана разделя стойности от две групи с еднакъв размер. Това е средната мярка.
квартилът е стойността, използвана, когато разпределението не е или е по-симетрично. Това е стойността, под която една четвърт (първи квартил), половината (втори квартил) и три четвърти (трети квартил) се използват за описване на наблюдаваните стойности. Казва се цифрата кутия-парцел
Екстремни стойности
Те са представени с екстремни точки в полето. Например най-отдалечените точки от референтната централна линия.
Стандартно отклонение
Това е възможният интервал на дисперсия на теоретичната средна стойност (на популацията, от която е взета пробата) от средната стойност, наблюдавана върху пробата.
Доверителен интервал
Това е мярка, която ви позволява да получите точна представа за оценката на средствата, защото ви позволява да видите дали има значителна разлика или не, по време на проучване.
Критично четене на клинични изпитвания Основи на използването на CISMEF 2013 г. публикуван урок ebm-tutorial-biu здраве Ниво на доказателство и степенуване на препоръките за добри практики. ИМА 2013