Изследване на електрически мрежи Здрава оптимизация на системите за захранване
С преминаването към енергийно снабдяване, което трябва да се захранва почти изключително от възобновяеми източници на последния етап, „несигурността“ на тези източници води до големи предизвикателства. „Несигурността“ в този контекст означава, че производството на възобновяеми енергии се формира от влияещи фактори, които са изключително трудни за прогнозиране с достатъчна точност.
Вятърът, слънчевите часове и търсенето на топлина понякога значително се отклоняват от прогнозите. Техническите и свързаните с пазара невъзможности, като повреди на машините или нестабилността на цените, водят до много сложна изходна позиция в ежедневното планиране на електрозахранването. В допълнение, регенеративните енергии често се състоят от голям брой географски широко разпределени отделни системи от различен тип, някои от които с ниска мощност, в така наречената виртуална електроцентрала и изискват съответно децентрализирано управление на товара.
Първи стъпки
Изследването на когенерационна инсталация в комбинация с вятърно и слънчево захранване беше избрано за първо приложение, като цената на електроенергията, нуждите от топлина и, разбира се, мощността от вятърната енергия и фотоволтаичните системи трябва да бъдат включени като несигурни променливи. Други възможни приложения са минимизиране на физическите загуби в мрежата, моделиране на реактивна мощност в разпределителна мрежа и модел за инвестиционно планиране - всеки със своите критични, несигурни влияния.
Четири фази към успеха на проекта
Фаза А: Разграничаване на проблемните области
Фаза Б: Въпроси само с един тип несигурност (едномерни проблеми)
Фаза C: Въпроси с няколко типа несигурност (многоизмерни проблеми)
Фаза D: Оценка на постигнатите резултати с данни в реално време
Актуално състояние
Понастоящем проектът е във фаза C "справяне с въпроси с многоизмерни проблеми" и в началото на фаза D "оценка".
Мрежовите партньори и техните задачи
RWTH Аахен: Като част от развитието на иновативни процеси и концепции за по-нататъшното използване на потенциала на децентрализираното управление на натоварването с включване на системни услуги, RWTH Aachen University трябва да разработи нови, стабилни модели за оптимизация. За тази цел за несигурните променливи се дефинират подходящи „множества на несигурността“ и детерминираната задача за оптимизация се разширява съответно. Основни въпроси на проекта са правилното статистическо описание на несигурността на наблюдаваните променливи и тяхното математическо описание в оптимизационния модел, както и изследването на корелираните несигурности и техния ефект върху цялостния модел.
ProCom GmbH: ProCom GmbH трябва да разработи прототипично стабилни процеси на оптимизация за избрани растителни паркове и за управление на натоварването. В растителните паркове трябва да се вземат предвид предимно генериращи инсталации с несигурни влияещи променливи, включително, наред с други неща, комбинирани централи за производство на топлинна и електрическа енергия, вятърни и фотоволтаични системи. За валидиране процесите, разработени за съществуващите производствени системи, се използват в тестова операция при избрани клиенти.