Интелигентно средство
Компютърни науки и философия
В целия свят делът на хората, работещи в информационната сфера, непрекъснато се увеличава в сравнение с производствената. Така например, в САЩ преди сто години 5 процента от работниците са били заети в информационната сфера и 95 процента в сферата на производството, а през 1980 г. това съотношение вече е било 45 и 55 процента и това преразпределение на хората продължава . Автоматизацията и компютъризацията на информационната сфера като цяло изостава от автоматизацията на производствената сфера. В тази връзка информационната сфера, ако не бъдат взети енергични мерки, ще забави растежа на производителността на социалния труд. Масовата компютъризация на информационната сфера трябва да доведе до използването на компютри от широк кръг специалисти, които не са програмисти, и е необходимо да се осигурят машини с такива свойства, че да могат да се обработват без посредници: математици, програмисти, оператори. В тази връзка интересът към изкуствения интелект се е увеличил към неговия софтуер и хардуер, наречен „сложен диалогов интерфейс“ или просто „интерфейс“. За съжаление, идеята, че е възможно да се създаде изкуствен интелект като синоним на изкуствен интелект, все още не е остаряла - това е изключено по редица основни причини. Можем да говорим само за най-важната посока в информатиката, свързана с имитацията или моделирането на компютър на отделни творчески процеси. Тук едно от двете основни направления - нека го наречем прагматично - малко се интересува от това, което се случва в човешкия мозък, но е заето да изгражда компютри и техните програми, които позволяват възпроизвеждане на отделни процеси, според нашите човешки оценки - творчески.
Прагматичната посока в произведенията по изкуствен интелект сега става доминираща, тя вече доведе до появата на цял клас системи, ориентирани към знанието. Подчертавам, не само за данни, но и за знания. И въпросът за представянето на знанията в една машина се превърна в централен проблем на изкуствения интелект.
Моделирането е добре усвоено в онези области, където можете да използвате ясни закони, да речем, законите на физиката или механиката, електротехниката. Свикнали сме с тези модели. Но ако се обърнем към такива науки като медицина, геология, биология, социални и хуманитарни науки, тогава няма да намерим много развити модели, които са адекватни на моделираната същност. За горните научни области, където знанията се представят в текстова форма и заключенията обикновено се правят въз основа на човешките разсъждения, са разработени специални методи за формално описание, които представят знанията в компютрите - семантични мрежи, рамки, производствени системи и дедуктивни индуктивни системи за логическо оттегляне.
Ще отнеме много време за изясняване на тези термини, ще кажа само няколко думи за производствените системи. Живеем в свят на правила и сме заобиколени от правила или, с други думи, продукти. В медицината това са правилата за диагностика и лечение, натрупани в продължение на хиляди години. Нека си припомним граматичните правила, правилата за движение. Всички правила се вписват във формулата "ако - тогава". Както можете да видите, има лява страна в производството - ситуация и дясна страна - действие. Ако вземем членовете от Наказателния кодекс, тогава лявата част е разпореждане, а дясната част е санкция. Набор от продукти от всяка област на знанието формира базата от знания на експертната система и в зависимост от състоянието на системата в диалог с потребителя се определя един или друг продукт, който променя състоянието на системата левите части.