Илюстриран урок за SPSS 10
АНОВА
Дисперсионният анализ изследва ефекта на една или повече независими променливи върху една зависима променлива (едновариатен анализ) или върху няколко зависими променливи (многовариатен анализ). В обичайния случай независимите променливи приемат само дискретни стойности (и се отнасят до номиналната или редовната скала); в тази ситуация се говори и за факторен анализ. Ако независимите променливи принадлежат към интервална скала или към скала на съотношение, тогава те се наричат ковариация, а съответният анализ се нарича ковариация.
SPSS предлага много възможности за анализ на дисперсията, които обаче не винаги са лесни за разбиране, особено за начинаещи. Дори учебниците на SPSS не допринасят пряко за улесняване на научаването на наличното. Първо, трябва да се отбележи, че по принцип дисперсионният анализ може да се извърши в рамките на два подхода:
- използвайки традиционния "класически" метод на Фишер (Фишър) и
- използвайки новия метод "обобщен линеен модел".
Първият подход се свежда до разширяване на най-малките квадрати (OLS); в еднопосочния случай общата дисперсия на всички наблюдавани стойности се разлага на дисперсия в рамките на отделни групи и дисперсия между групите. Напротив, обобщеният линеен модел се основава на корелационен или регресионен анализ.
До версия 6 на SPSS, генерализираният линеен модел беше реализиран на базата на процедурата MANOVA, която можеше да се контролира както чрез диалогов прозорец, така и с помощта на команден синтаксис. Във версия 7 тази процедура е заменена от процедурата GLM; в същото време процедурата MANOVA остава, както и преди, достъпна чрез синтаксиса на командата.
Основната разлика между GLM и MANOVA е, че MANOVA използва така наречения "линеен модел с пълен ранг", докато GLM използва така наречения "линеен модел с пълен ранг" ... По-подробна информация по този въпрос може да се намери в специализираната литература, например в книгата на R. E. Kirk (виж списъка с литературата). GLM предлага и допълнителни разширения, най-важното от които, разбира се, е тестът за сравняване на средните стойности на отделните слоеве (субпопулации), който се извършва след дисперсионен анализ. Слоевете или субпопулациите се определят от различни нива на величината на фактора, лежащ в основата на класификацията. В същото време MANOVA включва редица допълнителни видове анализ (регресионен анализ, дискриминант анализ, каноничен анализ, анализ на основните компоненти и др.), Които не са налични в GLM.