Играйте с невроните на машината; двоичен
„Изкуственият интелект е науката да караш машините да правят неща, които биха изисквали интелект, ако са създадени от хора“. Всичко е казано от основателя на изкуствения интелект Марвин Мински. Сбогувайте се с фантазии от рода * на „прислужница робот, която сутрин сервира [кафето [в леглото]“. И както Седрик Вилани споменава при старта на мисията си да разсъждава по тези теми, нашето най-добро оръжие е „високо качество на обучението“ по този въпрос, което е „работа на [всички]“. Е. Какво ще кажете да започнем точно сега? Как бихте искали да повдигнете капака на изкуствения интелект? Тиери Вивил.
Невронната мрежа е родов механизъм, съставен от малки звена (псевдоневрони), свързани помежду си. Всяка единица извършва много проста операция: приема стойности като вход, комбинира ги много просто (просто изчисляване на средната стойност с коефициенти като степента на bac) и прилага трансформация върху резултата (например запазва само положителното стойности). Коефициентите, използвани за претегляне на средната стойност, са параметрите на този алгоритъм. Комбинацията от много, много голям брой от тези единици позволява много сложни операции. Мрежа от такива „неврони“ се получава чрез натрупване на няколко слоя от такива единици. Във входа има данни, които искаме да обработим. Те се трансформират през всички слоеве и последният слой извежда прогноза за тези данни, като например откриване дали в изображението има лице. По този начин невронната мрежа представлява функция, параметризирана от тези много коефициенти (говорим за „тежест“) и именно изборът на тези тегла определя определянето на извършената обработка.