Google Penguin Algorithm - Характеристики и експеримент за връщане на посещаемост

Здравейте приятели! Благодаря ви много за поздравленията за третата годишнина на блога. Беше много хубаво. В последната публикация споменах, че Google ми „помогна“ да увелича трафика на блога си през последните шест месеца. Както може би се досещате от заглавието, сравнително новият алгоритъм на Пингвин също не заобиколи дневника ми. Защо се случи? Какво да правя в тази ситуация? Как да върна трафика от тази търсачка? С всички тези въпроси започвам нов експеримент за връщане на трафика от google.ru.

експеримент

"Измина почти половин година! Вече няма значение!" - могат да кажат някои. Първо, за мен това е от значение (не съм намерил време да го направя преди). На второ място, това е от значение и за много сайтове, на които попаднах и които все още са под влиянието на Penguin от Google. Трето, този алгоритъм не беше еднократен. Той работи и все още се подобрява. В тази връзка никога не е късно да го проучим. Ето моя график на присъствие с този PS. Тя падна 2 пъти.

penguin

Същността на алгоритъма

На първо място, Google Penguin беше насочен към борба с уеб спама: вътрешен (на сайта) и външен (под формата на обратни връзки). Преди се смяташе, че Google харесва леко спам текстове и анкерни списъци с директно въвеждане на популяризираната ключова дума. Този алгоритъм превърна концепцията за промоция на Google сред уебмастъри и оптимизатори.

Мат Кътс в интервю за searchchengineland казва, че са свършили много работа, за да гарантират, че един човек не може да повлияе негативно на уебсайта на друг човек. Това се отнася до отрицателното въздействие на връзките. Той също така казва, че лошите връзки в очите на Пингвина се игнорират и не влияят отрицателно върху класирането на ресурса.

penguin

google

експеримент

Анализирайки трафика на блоговете от Google през последните шест месеца, стигнах до заключението, че алгоритъмът засяга най-вече конкретни страници, а не целия сайт или отделни заявки (следователно не взема предвид статистическите данни за отделните ключови думи в тази публикация). Например трафикът от тази търсачка не попада върху някои документи.

А за някои се увеличи.

Не бяха получени връзки към всички тези страници. Текстът, съответно, е написан за хора. Това още веднъж потвърждава, че просто нормалните страници с нормално съдържание и без външна промоция се държат стабилно. Също така е полезно да се идентифицират онези документи, при които присъствието е нараснало или е останало на същото ниво. Те ще станат „модели за подражание“ за останалите. Тоест, анализирайки ги, можете да разберете какво харесва търсачката, нейния алгоритъм.