Форум Какво е регресия и какво се яде с Форум Главбух

Общата цел на множествената регресия (термин, използван за пръв път от Pearson, 1908) е да се анализира връзката между множество независими променливи (наричани още регресори или предиктори) и зависимата променлива. Например агент на недвижими имоти може да вписва при всяко вписване в регистъра размера на къщата (в квадратни фута), броя на спалните, средния доход на населението в района, измерен от преброяването, и субективна оценка на привлекателността на къщата. След като тази информация бъде събрана за различни домове, би било интересно да се види дали и как тези характеристики на дома са свързани с цената, на която е продаден. Например, може да се окаже, че броят на спалните е по-добър предиктор (предиктор) на продажната цена на къща в определен район, отколкото „привлекателността“ на къщата (субективна оценка). Биха могли да се намерят и „отклонения“, т.е. къщи, които биха могли да се продават по-скъпо, предвид местоположението и характеристиките им.
Специалистите по човешки ресурси обикновено използват множество процедури за регресия, за да определят компенсация, която е адекватна на извършената работа. Можете да дефинирате редица фактори или параметри, като „Отговорност“ (Resp) или „Брой подчинени“ (No_Super), които се очаква да повлияят на цената на работата. След това HR анализаторът прави проучване на заплатите сред сравними компании на пазара, като записва заплатата и свързаните с нея характеристики (т.е. стойности на параметрите) за различните позиции. Тази информация може да се използва при многократен регресионен анализ за изграждане на уравнение за регресия в следната форма:

---