Ева Льохербах - SAMM статистика, анализ и мултидисциплинарно моделиране (EA 4543)
Телефон: 33 1 44 07 88 60 Факс: 33 1 44 07 88 60
Пощенски адрес: SAMM, Парижки университет 1
90, rue de Tolbiac - 75634 PARIS CEDEX 13 - ФРАНЦИЯ
ОБЛАСТИ НА ИЗСЛЕДВАНЕ
Вероятности
Стохастичен анализ
ТЕМИ НА ИЗСЛЕДВАНЕ
Пределни теореми за повтарящи се (нулеви) процеси на Марков, методи за регенерация с непрекъснато време, неравенства на отклоненията, функционални неравенства, скорост на конвергенция на равновесие, системи на взаимодействащи частици, перфектно свързване и симулация, процес на Марков от променлив ред, стохастични модели в неврологията, статистика на процесите, разклонени дифузии.
Подробна автобиография на френски език може да бъде изтеглена в долната част на тази страница.
Публикации
Goncalves, B., Huillet, T., Löcherbach, E. (2020): За нарастването на населението с катастрофи. ArXiv
Löcherbach, E., Monmarché, P. (2020): Метастабилност за системи на взаимодействащи неврони. ArXiv
Bonde Raad, M., Löcherbach, E. (2020): Стабилност за процеси на Хокс с инхибиране. За да се появи в Electronic Comm. Вероятно. ArXiv
Erny, X., Löcherbach, E., Loukianova, D. (2020): Условно разпространение на хаос за средни полеви системи на взаимодействащи неврони. Да се появи в EJP. ArXiv
Dion, C., Lemler, S., Löcherbach, E. (2019): Експоненциална ергодичност за дифузии с скокове, задвижвани от процес на Хокс. Да се появи в Теория на вероятността и математическа статистика. ArXiv
Erny, X., Löcherbach, E., Loukianova, D. (2019): Средни граници на полето за взаимодействащи процеси на Хокс в дифузивен режим. ArXiv
Galves, A., Löcherbach, E., Pouzat, C., Presutti, E. (2020): Система от взаимодействащи неврони с краткосрочна пластичност. J. Stat. Физ. 178, 869-892. ArXiv
Bonde Raad, M., Ditlevsen, S., Löcherbach, E. (2018): Зависими от възрастта процеси на Хоукс. Да се появи в Annales de IHP ArXiv
П. А. Ферари, А. Галвес, И. Григореску, Е. Льохербах (2018): Фазов преход за безкрайни системи на неврони с шипове. J. Stat. Физ. 172, 1564-1575, 2018. Arxiv
Löcherbach, Е. (2017): Сближаване към равновесие за времеви нехомогенни дифузии на скок със зависима от състоянието интензивност на скока. Да се появи в J. Theor. Вероятно. Арксив
Löcherbach, E. (2017): Големи отклонения за осцилиращи системи на взаимодействащи процеси на Хокс в средна полева рамка. Да се появи в J. Theor. Вероятно. Арксив
Cassandro, M., Galves, A., Löcherbach, E. (2017): Предаване на информация и критичност в процеса на контакт. J. Stat. Физ. 168, 1180-1190, 2017. ArXiv
Chevallier, J., Duarte, A., Löcherbach, E., Ost, G. (2017): Средни граници на полето за нелинейни пространствено разширени процеси на Хоукс с експоненциални ядра на паметта. Приема се в SPA. Арксив
Duarte, A., Löcherbach, E., Ost, G. (2017): Стабилност, сближаване към равновесие и симулация на нелинейни процеси на Хокс с ядра на паметта, дадени от сумата на ядрата на Erlang. Прието в ESAIM: Вероятност и статистика. Арксив
Cessac, B., Le Ny, A., Löcherbach, E. (2017): За математическите последици от свързването на растри. Невронно изчисление 29, 146-170, 2017. ArXiv
Hodara, P., Krell, N., Löcherbach, E. (2016): Непараметрична оценка на скоростта на пикове в системи на взаимодействащи неврони. Статистик. Inf. Стох. Proc., Doi: 10.1007/s11203-016-9150-4 ArXiv
Duarte, A., Galves, A., Löcherbach, E., Ost, G. (2016): Оценка на графиката на взаимодействие на стохастичната невронна динамика. Приема се в Бернули. Арксив
Löcherbach, E. (2017): Абсолютна непрекъснатост на инвариантната мярка в частично детерминистични Марковски процеси с дегенерирани скокове. Прието в Stoch. Proc. Приложение ArXiv
Ditlevsen, S., Löcherbach, E. (2017): Многокласни осцилиращи системи на взаимодействащи неврони. Стох. Proc. Приложение. 127, 1840-1869, 2017. ArXiv
Löcherbach, E., Rabiet, V. (2017): Ергодичност за многоизмерни дифузии на скок със скорост на скок, зависима от позицията. Анали на IHP 53, № 3, 1136-1163, 2017.